Как читать сметы: Как расшифровать смету и читать ее

Как расшифровать смету и читать ее

Как читать сметы

Прежде чем ответить на вопрос, как читать смету, необходимо получить расшифровку сметы: что это такое и что она из себя представляет, какие бывают виды смет, на основании чего сметы составляются и т.п. Специалист сметного отдела часто сталкивается с такими вопросами, как «что такое СМР в смете?», «какая расшифровка аббревиатуры ЛСР?», «ЭМ в смете — что это такое?» или, по аналогии, «МР в смете — что это такое?». Далее будут рассмотрены многие вопросы, ответами на которые необходимо обладать специалисту-сметчику.

Что такое смета

Смета — это первоочередной документ, с которым работает инженер-сметчик. Также смета — это один из основных документов, определяющих стоимость строительства любого объекта. Существует несколько видов сметных форм, и каждая из них, как правило, имеет сокращенное название. Например, ЛСР (расшифровка аббревиатуры — локально-сметный расчет), ЛС (расшифровка — локальная смета) и т.

д. Также внутри самих сметных форм существует множество понятий, чаще всего указанных в сокращенной форме. Для образца: расшифровка в смете ЭМ — это эксплуатация машин и механизмов, а расшифровка ТЕР и ФЕР — это территориальные единичные расценки (ТЕР) и федеральные единичные расценки (ФЕР). Как видим, эти сокращения обозначают абсолютно разные понятия, поэтому совершенно очевидно, что сметчик, знающий, как правильно читать смету, сможет составить безошибочно любую сметную форму.

Шифр расценки и коды ресурсов для смет

Необходимо отметить, что чаще всего все виды сметных форм составляются на основании сметных нормативов, которые собраны в сборники, известные как ГЭСН и ЕР. ГЭСН — это государственные элементные сметные нормы. ЕР — это единичные расценки. Существует несколько видов ЕР: ФЕР, ОЭР и ТЕР. О том, что такое ФЕР (не ФЭР) и ОЭР, а также что такое ТЕР в смете, можно получить представление из методических указаний МДС 81-35.2004. В упомянутых МДС, если упростить эти понятия, говорится, что ФЕР — это федеральные единичные расценки, которые могут применяться для составления сметных форм на территории всей России.

ОЭР — отраслевые расценки, которые, очевидно, могут быть использованы при составлении смет на определенные отрасли строительства, например, для работы в горных местностях, для водохозяйственной отрасли и т.п. ТЕР — расценки территориальные, то есть этот вид расценок, как правило, используется на территории какого-либо субъекта страны, например, ТЕР Республики Татарстан или ТЕР Краснодарского края и т.п. Также в МДС 81-35.2004 указано, что ГЭСН и ФЕР составляют единую сметно-нормативную базу, на основании которой, собственно, и составляются локальные сметы, сметы по форме №4, акты выполненных работ КС-2 и прочая сметная документация.

Согласно рисунку 1 нормативы ГЭСН и ЕР (в данном случае ФЕР) подразделяются на части. Всего выделяется 5 частей:

• Строительные работы;
• Ремонтно-строительные работы;
• Монтаж оборудования;
• Капремонт оборудования;
• Пусконаладочные работы.

Каждая из этих частей в свою очередь подразделяется на сборники по видам работ. Так, например, в строительную часть входят сборники на земляные работы, отделочные работы, работы по устройству кровель и полов и на множество прочих видов работ. Ремонтно-строительные сборники предусматривают практически идентичный строительным сборникам состав с учетом специфики производства ремонтных работ. В монтажную часть включены сборники на монтаж оборудования, электромонтажные работы, работы по устройству линий связи и т.п. В состав капремонта оборудования входят сборники по капремонту лифтов и ревизии арматуры трубопроводов. Пусконаладочные работы включают сборники, необходимые для составления сметных форм на наладку оборудования и приборов.

Каждый сборник любой части сметных нормативов имеет свой номер и состоит из таблиц и норм. Каждая норма имеет свой уникальный шифр расценки и коды ресурсов, ориентируясь на которые сметчик понимает, как правильно читать сметы в строительстве. Помимо того, как правильно читать сметы, на основании знания расценок сметных нормативных баз специалист сметного дела также должен представлять, как правильно составлять смету. Более того, без понимания того, что означает СМР в смете, невозможно понять, как читать строительную смету.

Рисунок 1. Нормативные базы ГЭСН и ФЕР

СМР в смете

На основании вышесказанного, получается, что ЛСР в строительстве (расшифровка — локально-сметный расчет, как было сказано выше) — это основная из сметных форм, в которых используются сборники ГЭСН и ФЕР. Благодаря указанным сборникам можно вычислить стоимость СМР объекта. Стоимость СМР в смете — это стоимость строительно-монтажных работ. Обратимся к рисунку 2, который иллюстрирует итоги сметной стоимости СМР и как их расшифровать в ЛСР. Необходимо заметить, что образец сметы на СМР на рисунке 2 составлен условно для данного случая в целях демонстрации принципа подведения итогов и понимания того, как читать смету.

Таким образом, графа «Всего по смете» и будет отражать стоимость СМР в смете в данном случае. То есть, как видно на рисунке 2, расшифровка в смете СМР — это стоимость производства строительно-монтажных работ при строительстве любого объекта в целом.

Кроме того, из приведенного примера сметы на СМР, а конкретнее из ее итогов, можно понять, что стоимость СМР вычисляется из нескольких составляющих, из чего следует, что необходима расшифровка расходов сметы по статьям и того, что входит в СМР в смете.

Также на рисунке 2 можно обратить внимание на то, из чего состоит стоимость СМР, а именно: из стоимости материалов, машин и механизмов, ФОТ, накладных расходов и сметной прибыли, а также в СМР включена стоимость налога на добавленную стоимость. Необходимо отметить, что состав граф в стоимости СМР в каждом конкретном случае может незначительно изменяться: СМР в расшифровке сметы ЛСР могут включать в себя стоимость дополнительных коэффициентов, надбавок, корректировочных показателей, а также сумму других налогов помимо НДС.

Рисунок 2. Стоимость СМР в смете

Расшифровка ПЗ в смете

Одним из ключей к пониманию того, как читать смету, является расшифровка ПЗ в смете. ПЗ — это прямые затраты. Более подробно о прямых затратах также можно узнать из вышеупомянутых методических указаний МДС 81-35.2004. Прямые затраты — это одна из статей затрат сметной формы, которая в свою очередь включает в себя такие показатели как ОЗП, ЭМ (или ЭММ), ЗПМ и МАТ. Как можно увидеть на рисунке 3, смета представляет из себя табличную форму, состоящую из определенных граф. Название граф прописано в шапке таблицы сметы. Рисунок 3 демонстрирует следующий состав сметной формы:
• Номер позиции по порядку. В данном случае — это №1. Эта графа создана для удобного ориентирования в документе, особенно это актуально для больших сметных форм объемом более 500 позиций.

• Обоснование. В данной графе прописываются шифры расценок и коды ресурсов, необходимых для производства того или иного вида работ. Как показано на рисунке, в данном столбце указан шифр из сборника ГЭСН, а именно ГЭСН06-01-110-01. Это — основной шифр всей примененной нормы. Согласно этому шифру далее в графе «Обоснование» обозначаются и коды ресурсов.

• Наименование. Эта графа подробно описывает состав работ каждой расценки, или описание ресурса, не входящего в состав примененной нормы. Кроме этого, в составе графы «Наименование» могут быть отражены такие показатели, как примененные к данной конкретной расценке коэффициенты, индексы и другие показатели. В данном примере на рисунке 3 курсивом прописан коэффициент на производство работ на высоте, сверх учтенной в данной норме. Более того, графа может включать данные о НР и СП.
• Ед. изм. Эта графа дает представление о том, в какой единице измерения ведется подсчет объема работ для каждой конкретной позиции. В примере, как видно, единицей измерения приняты 100м3 железобетона в деле.
• Кол. Графа отражает количество единиц для каждой расценки.
  Данные о количестве, как правило, можно почерпнуть из проектной документации на объект, или из ведомости объемов работ либо из другого документа, на основании которого будет составлен локальный ресурсный сметный расчет, смета по форме №4, КС-2 и т.п. Кроме того, как видно на рисунке 2, графа «Кол.» подразделяется на подграфы «На. ед.» и «Всего». Дело в том, что МР в смете (расшифровка МР в смете — это материальные ресурсы) исчисляются нормами сметных нормативов на определенное количество, которое, очевидно, варьируется от проекта к проекту. Для удобства понимания этой графы можно снова обратиться к примеру на рисунке №3. Как упоминалось выше, единица измерения расценки ГЭСН06-01-110-01 — 100 м3 железобетона в деле. Таким образом, в подграфе «на ед.» учитывается количество материала, необходимого для устройства безбалочных покрытий именно в объеме 100 м3. Но проектом на строительство объекта предусмотрено устройство покрытий только 2,512 м3. Поэтому в подграфе «Всего» будет произведен расчет необходимого количества МР на каждый ресурс для объема работ 2,512 м3. Так можно понять, что это — материальные ресурсы в смете, необходимые на конкретный объем работ каждой расценки.
• ПЗ. Необходимо отметить, что данная графа в ЛСР, как правило, называется «Сметная стоимость в текущих (прогнозных) ценах» или «Общая стоимость», но для удобства была переименована на примере сметы на рисунке 3 в «ПЗ». ПЗ, как обозначалось выше — это прямые затраты, включающие в свой состав ОЗП, ЭММ, ЗПМ и МАТ.

Итак, возникает следующий логичный вопрос, что значат эти аббревиатуры.

• ОЗП — это основная заработная плата рабочих, выполняющих тот или иной вид работ. Стоимость данной строки варьируется в зависимости от разрядности. На рисунке 3 работу по устройству безбалочных перекрытий ГЭСН06-01-110-01 должны производить рабочие не менее разряда 3,1. В графе «на ед.» так же, как и в графе «Кол.» приводится стоимость по норме для каждой расценки, а в графе «всего» — стоимость ресурса лишь на конкретный проектный объем. Таким образом, в графе «ОЗП», как и в последующих графах, будет отражаться показатель или сумма показателей графы «Всего». Следует также отметить, что в сметных формах графа «ОЗП» носит название «Осн. З/п», «Оплата труда» и т.п., но в целях более простого объяснения темы была переименована на рисунке 3 так же, как и последующие графы.
• Что такое ЭМ в смете? ЭМ, как и ЭММ в смете — это показатель эксплуатации машин и механизмов. В данном столбце указывается стоимость всех необходимых машин, транспортных средств, инструмента и механизмов для производства работ согласно требованиям примененной нормы. Данная графа в составе сметных форм носит название «Эк. Маш.» либо «Эксплуатация машин».
• Расшифровка ЗПМ в смете — это заработная плата механизаторов, то есть персонала, который управляет и работает с помощью каких-либо механизмов. Эта графа также может называться как «З/пМех», «Оплата труда» и т.д. ЗПМ и ОЗП в сумме образуют такой показатель, как Фонд оплаты труда, или ФОТ.
• Расшифровка МАТ в смете — это стоимость материалов, необходимых для производства работ. Иногда в своей работе сметчик также может столкнуться с таким вопросом, как «Что такое ТССЦ в локальных сметах?». Расшифровка ТСЦ в смете (или ТССЦ) звучит как «территориальные сметные цены на материалы». То есть можно понять, что ТСЦ в смете — это усредненные цены, применяемые в сметной документации в зависимости от региона России, для которого производится расчет. Существуют также федеральные цены — ФССЦ (или ФСЦМ).

Таким образом, поняв, что такое ПЗ в смете, можно получить представление и о том, что такое МР в смете.

Рисунок 3. Образец сметной формы

Расшифровка ТЗ в смете

Глядя на рисунок 3, у читателя также могут возникнуть вопросы, что такое ТЗР в смете и что это — ТЗМ в смете. Расшифровка ТЗ в смете — это трудозатраты. По аналогии: ТЗР — это трудозатраты рабочих. Единицей измерения ТЗР являются человеко-часы, или чел-час. Человеко-часы показывают количество времени, необходимого для производства объема работ, указанного в проектном или техническом задании. Также показатели ТЗР часто приводятся при подведении итогов сметы. Расшифровка ТЗМ в смете — это трудозатраты механизаторов. Их применение и отражение в сметной форме идентично ТЗР.

Накладные расходы и сметная прибыль

Также в строительной терминологии часто можно столкнуться с такими сокращениями, как НР и СП. Поэтому может возникнуть вопрос, что означает НР или СП. Как говорилось выше, частью стоимости СМР являются также накладные расходы (НР) и сметная прибыль (СП). В стоимость накладных расходов входят затраты предприятия на создание условий труда, а сметная прибыль включает стоимость затрат на развитие организации. В сметных формах происходит расчет стоимости НР и СП от ФОТ.

На основании всего вышесказанного, можно придти к выводу о том, что ЛСР, или локальный сметный расчет, представляет из себя сложную структуру со множеством связанных между собой и зависящих друг от руга показателей. Поэтому без четкого понимания каждого показателя не представляется возможным составление грамотной и корректной сметной формы.

Расчет локальной сметы пример вручную

Из чего состоит локальная смета. Строительная документация: локальная смета

Локальная смета

Локальная смета считается самой простой. Составляется эта смета в виде таблицы из двух взаимозависимых частей. В первой из них указывается описание — перечень работ, их шифр и затраты на выполнение. Кроме того, здесь указываются и единицы измерения. В правой части указываются определенные затраты по смете. Они выражаются в денежном эквиваленте согласно расчетам на единицу продукции. Итог по смете является стоимостью планируемых работ. Локальная смета, говоря в общем — детально расписанный расчет, который необходим в тех случаях, когда объемы работ и затраты еще не определены окончательно и могут корректироваться.

Локальные сметы могут охватывать комплекс работ в целом по зданию, либо же составляются на каждый отдельный участок работ. Обычно в разделы сметы входит информация по общим строительным, по специальным, по внутренним санитарно-техническим работам, а также по установке оборудования. Кроме того, в смету могут быть включены и другие разделы, если того требует специфика строительства. Исходными данными для составления локальной сметы служат чертежи, принципиальные схемы, спецификации оборудования, графики и программы работ, техническая документация на оборудование, тарифы на работы и услуги. В раздел «строительные работы» сметы могут входить услуги по разработке грунта, возведению стен, каркасов и перекрытий, кровельные работы, отделка, установка лестниц и пр. Специальными строительными работами смета называет укрепление фундаментов под оборудование, футеровку, изоляцию и др. Соответственно, внутренние санитарно-технические работы — это установка водопровода, канализации, систем отопления, вентиляции и кондиционирования. В раздел «установка оборудования» входит покупка и монтаж металлоконструкций для монтажа оборудования, технологических трубопроводов и т д. Стоимость, которую определяет локальная смета, состоит из прямых затрат, накладных расходов и сметной прибыли. Прямые затраты — это оплата труда рабочих, изделий, материалов, конструкций, плата за эксплуатацию строительных машин.

Накладные расходы и сметная прибыль начисляются по итогу прямых затрат, в конце каждого из разделов и в общем по смете. Смета составляется с учетом базового уровня цен, и пересчитывается согласно их индексации.

Составление смет на строительные работы

Заниматься составлением смет по строительным работам нужно задолго до начала этих самых работ – только в этом случае строительство пройдет гладко и относительно быстро.

Строительная смета представляет собой документ, в котором четко записано, сколько времени и денег нужно потратить на строительство всего здания и отдельно взятых объектов: заливку бетона, кладку стен, укладку пола. Также в смете отражено количество строительного материала, его количество, качество, технические характеристики, необходимые условия для эксплуатации.

Помимо этого сметчик обязан учитывать множество нюансов: природные и климатические условия, состояние дорог, наличие или отсутствие жилых объектов поблизости, условия для работ. К примеру, если дороги не заасфальтированы, наступает сезон дождей, а при строительстве необходим непрерывный подвоз тяжелых материалов, нужно проложить кружный путь, иначе грузовики могут застрять.

В конечный вариант сметы обычно записывают и дополнительные расходы, которые могут понадобиться во время работ. При этом каждая возможная трата будет сопровождаться пояснительной запиской от сметчика: в каком случае могут потребоваться дополнительные финансовые вложения.

Составление смет на строительные работы должны проводить специалисты, имеющие опыт в этой области. При конечном рассмотрении документа должны присутствовать представители подрядчика и заказчика. Они проверят смету, рассмотрят спорные вопросы и подпишут ее, после чего строительство пойдет по намеченному плану.

Помимо финансовой стороны, составление смет на строительство позволяет выявить недобросовестных подрядчиков: если их предварительные подсчеты сильно различаются с итоговой сметой, то стоит внимательнее рассмотреть причину.

При составлении сметных документов стоит учитывать не только стоимость материалов и работ, но и многие детали, которые существенно влияют и на конечную сумму, и на время проведения работ. Не стоит скупиться на сметчике, лучше выбрать опытного профессионала.

Виды работ

Первичные документы на отдельные виды работ, называются локальными сметами.

Необходимость составлять этот вид документации возникает тогда, когда объемы работ и затраты на строительство окончательно не определены. Поэтому, при разработке рабочей документации, появляется необходимость уточнять расчет стоимости строительства, выполненный по укрупненным показателям. Именно эта функция и возложена на локальные сметы – она служит основой для общих расчетов по строительству. В ней отображаются отдельные затраты и работы по строящимся зданиям и сооружениям. Локальная смета – это развернутый подробный отчет. Остальные сметные документы – документ верхнего уровня, основываются на расчетах локальных смет. Составление сметы на строительные, монтажные работы и на стоимость оборудования базируются на определенных данных: параметрах зданий, их конструктивных элементов; объемах работ; количестве оборудования; действующих сметных нормативах и рыночных ценах.

Общую сметную стоимость определяют на основе всей сметной документации. К ней относятся локальные и сметные расчеты и сводные затраты. Составляют сметы на отдельные виды затрат при необходимости определить лимит средств по стройке в целом, которые не были учтены в рабочих проектах.

Локальные расчеты выполняются на строительные, ремонтные, монтажные и пусконаладочные работы. Могут быть смешанного типа, то есть выполняться на несколько видов работ одновременно. Графический вид сметы полностью зависит от специалиста, который будет ее составлять. В документе обязательно должны присутствовать полные данные по всем единичным расценкам. Необходимо также указывать наименование, единицу измерения, расход трудовых и материальных ресурсов, задействованных в ходе строительства.

Методы составления локальных смет

Методы составления локальных смет. Стоимость строительства может определяться с помощью ресурсного, ресурсно – индексного и базисно – индексного методов.

Ресурсный метод предполагает учет всех элементов затрат. Определяющими при работе с этим методом являются ресурсные показатели: трудое

kitchensmol.ru

Порядок расчета локальной сметы

Дорогие друзья!

Сегодня мы поговорим о порядке расчета локальной сметы. Как нам известно, локальная смета и сметный расчет являются основополагающими формами сметной документации. 

Для определения сметной стоимости строительства проектируемых предприятий,

зданий, сооружений или их очередей составляется сметная документация, состоящая из

локальных смет, локальных сметных расчетов, объектных смет, объектных сметных расчетов,

сметных расчетов на отдельные виды затрат, сводных сметных расчетов стоимости строительства

(ремонта), сводок затрат и др.

Локальные сметы относятся к первичным сметным документам и составляются на

отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или по общеплощадочным работам на основе объемов, определившихся при разработке рабочей документации (РД).

Локальные сметные расчеты составляются в случаях, когда объемы работ и размеры затрат

окончательно не определены и подлежат уточнению на основании РД, или в случаях, когда

объемы работ, характер и методы их выполнения не могут быть достаточно точно определены

при проектировании и уточняются в процессе строительства.

Нумерация локальных сметных расчетов (смет) производится при формировании объектного сметного расчета (сметы) с учетом номера и наименования главы сводного сметного расчета стоимости строительства, в которую он (она) включается. Как правило, нумерация локальных смет (локальных сметных расчетов) производится следующим образом: первые две цифры соответствуют номеру главы сводного сметного расчета, вторые две цифры — номеру строки в главе и третьи две цифры означают порядковый номер локального сметного расчета (сметы) в данном объектном сметном расчете (смете). Например: № 02-04-12. Номера объектных смет (объектных сметных расчетов) по такой системе нумерации не включают в себя последние две цифры, соответствующие номерам локальных сметных расчетов (смет). Например: № 02-04.

Локальные сметные расчеты (сметы) на отдельные виды строительных и монтажных работ, а также на стоимость оборудования составляются исходя из следующих данных: параметров зданий, сооружений, их частей и конструктивных элементов, принятых в проектных решениях; объемов работ, принятых из ведомостей строительных и монтажных работ и определяемых по проектным материалам; номенклатуры и количества оборудования, мебели и инвентаря, принятых из заказных спецификаций, ведомостей и других проектных материалов; действующих сметных нормативов и показателей на виды работ, конструктивные элементы, а также рыночных цен и тарифов на продукцию производственно-технического назначения и услуги.

Локальные сметные расчеты (сметы) составляются:

а) по зданиям и сооружениям: на строительные работы, специальные строительные работы, внутренние санитарно- технические работы, внутреннее электроосвещение, электросиловые установки, на монтаж и приобретение технологического и других видов оборудования, контрольно-измерительных приборов (КИП) и автоматики, слаботочных устройств (связь, сигнализация и т. п.), приобретение приспособлений, мебели, инвентаря и др.;

б) по общеплощадочным работам: на вертикальную планировку, устройство инженерных сетей, путей и дорог, благоустройство территории, малые архитектурные формы и др

При проектировании сложных зданий и сооружений, осуществляемых несколькими проектными организациями, а также при формировании сметной стоимости по пусковым комплексам допускается составление на один и тот же вид работ двух и более локальных сметных расчетов (смет).

В локальных сметных расчетах (сметах) производится группировка данных в разделы по отдельным конструктивным элементам здания (сооружения), видам работ и устройств в соответствии с технологической последовательностью работ и учетом специфических особенностей отдельных видов строительства. По зданиям и сооружениям может быть допущено разделение на подземную часть (работы «нулевого цикла») и надземную часть. Локальный сметный расчет (смета) может иметь разделы: по строительным работам — земляные работы; фундаменты и стены подземной части; стены; каркас; перекрытия, перегородки; полы и основания; покрытия и кровли; заполнение проемов; лестницы и площадки; отделочные работы; разные работы (крыльца, отмостки и прочее) и т. п.; по специальным строительным работам — фундаменты под оборудование; специальные основания; каналы и приямки; обмуровка, футеровка и изоляция; химические защитные покрытия и т.п.; по внутренним санитарно-техническим работам — водопровод, канализация, отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха и т.п.; по установке оборудования — приобретение и монтаж технологического оборудования; технологические трубопроводы; металлические конструкции (связанные с установкой оборудования) и т.п.

Для удобства составления смет можно скачать образец локальной сметы.

Ранее сообщалось о проведении курсов сметчиков в «с нуля» в Москве и регионах РФ. В рамках сметных курсов подробно изучаются формы сметной документации, в т.ч. порядок составления и расчета локальной сметы.

smetinfo.ru

Разница локальных смет и локальных сметных расчетов

Судя по тому, что представленная проектной организацией сметная документация используется на этапе формирования начальной цены торгов (тендеров, аукционов и т. п.), т. е. на стадии общеэкономических расчетов, заказчика с уверенностью можно заверить в том, что в перечне указанных сметных обоснований показателей сметной стоимости, учтенной в сводном сметном расчете стоимости строительства, нет явных нарушений. Правда, это так, если речь шла в вопросе о сметной документации, составленной на стадии проектирования – «проектная документация», и поэтому представляет собой обоснование инвестиций в строительство предприятий, зданий и сооружений.

Термин «начальная цена» – это сметная стоимость строительной продукции, определенная в установленном порядке, с учетом прогнозируемого уровня изменения цен на ресурсы, применяемые в строительстве в течение намечаемого срока строительства объекта (выполнения работ). Такая цена используется при организации торгов или для обсуждения сметной стоимости работ и затрат в ходе переговоров. Согласно п. 3 ст. 709 Гражданского кодекса РФ, цена работ по договору подряда может быть определена путем составления сметы.

Что касается определения понятий «локальный сметный расчет» и «локальная смета», то оно приведено в п. 3.16 «Методики определения стоимости строительной продукции на территории Российской Федерации» (МДС 81-35.2004), принятой и введенной в действие с 9 марта 2004 г. постановлением Госстроя России от 5 марта 2004 г. № 15/1, рассмотренной Минюстом России и признанной документом, соответствующим законодательству Российской Федерации и не нуждающимся в государственной регистрации (письмо от 10 марта 2004 г. № 07/2699-ЮД).

В частности, в указанной позиции отмечено: «Локальные сметные расчеты составляются в случаях, когда объемы работ и размеры затрат окончательно не определены и подлежат уточнению на основании РД, или в случаях, когда объемы работ, характер и методы их выполнения не могут быть достаточно точно определены при проектировании и уточняются в процессе строительства.

Локальные сметы относятся к первичным сметным документам и составляются на отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или по общеплощадочным работам на основе объемов, определившихся при разработке рабочей документации (РД)».

Поэтому согласно п. 3.17 МДС 81-35.2004 далее следует:
«Объектные сметные расчеты объединяют в своем составе на объект в целом данные из локальных сметных расчетов и локальных смет и подлежат уточнению, как правило, на основе РД.

Объектные сметы объединяют в своем составе на объект в целом данные из локальных смет».

abk-63.ru

Пример Сводного сметного расчета | Самоучитель сметчика

		Глава 1. Подготовка территории строительства
1	ЛС-01-01-01	Подготовка территории	323,14	126,64			449,78
		Итого по главе 1	323,14	126,64			449,78
		Глава 2. Основные объекты строительства
2	ОС-02-01	Детский сад на 330 мест	102 388,04	5 851,81	15 324,61		123 564,46
		Итого по главе 2	102 388,04	5 851,81	15 324,61		123 564,46
		Глава 4. Объекты энергетического хозяйства
3	ЛС-02-01-01	Трансформаторная подстанция 2КТП-БМ-К/К-1250-10/0,4 ХЛ1	224,93	66,56	4 684,35		4 975,84
4	ЛС-02-01-02	Сети электроснабжения 10 кВ	152,99	423,96	83,05		660,00
		Итого по главе 4	377,92	490,52	4 767,40		5 635,84
		Глава 6. Наружные сети и сооружения водоснабжения, водоотведения, теплоснабжения и газоснабжения
5	ЛС-06-01-01	Сети водоснабжения	3 525,28	3 350,85			6 876,13
6	ЛС-06-02-01	Сети водоотведения	10 411,85	1 263,96	217,17		11 892,98
7	ОС-06-03	Сети теплоснабжения	6 073,48	21,92	4,06		6 099,46
8	ЛС-06-04-01	Сети газоснабжения	77,02	54,13			131,15
9	ОС-06-05	Блочно-модульная котельная 5,6 МВт	3 114,21	172,13	14 642,38		17 928,72
		Итого по главе 6	23 201,84	4 862,99	14 863,61		42 928,44
		Глава 7. Благоустройство и озеленение территории
10	ЛС-07-01-01	Проезды, дорожки и тротуары	4 209,65				4 209,65
11	ЛС-07-02-01	Озеленение территории	4 711,23				4 711,23
12	ЛС-07-03-01	МАФ	1 556,19				1 556,19
13	ЛС-07-04-01	Наружное освещение	2 177,01	1 158,46	842,82		4 178,29
		Итого по главе 7	12 654,08	1 158,46	842,82		14 655,36
		Итого по главам 1-7	138 945,02	12 490,42	35 798,44		187 233,88
		Глава 8. Временные здания и сооружения
14	Методика определения затрат на строительство временных зданий и сооружений, приложение ___, п. ___	Средства на строительство временных зданий и сооружений 1,8%	2 501,01	224,83			2 725,84
		Итого по главе 8	2 501,01	224,83			2 725,84
		Итого по главам 1-8	141 446,03	12 715,25	35 798,44		189 959,72
		Глава 9. Прочие работы и затраты
15	Методика определения дополнительных затрат при производстве работ в зимнее время, приложение ___, п. ___, IV темп.з.	Дополнительные затраты при производстве работ в зимнее время, 1,9%х0, 9= 1,71%	2 418,73	217,43			2 636,16
16	ОС-09-01	Пусконаладочные работы				848,63	848,63
		Итого по главе 9	2 418,73	217,43		848,63	3 484,79
		Итого по главам 1-9	143 864,76	12 932,68	35 798,44	848,63	193 444,51
		Глава 10. Содержание службы заказчика. Строительный контроль
17	Методика определения затрат на осуществление функций технического заказчика, Приложение 3	Строительный контроль 1,36%				2 771,25	2 771,25
		Итого по главе 10				2 771,25	2 771,25
		Глава 12. Публичный технологический и ценовой аудит, подготовка обоснования инвестиций, осуществляемых в инвестиционный проект по созданию объекта капитального строительства, в отношении которого планируется заключение контракта, предметом которого является одновременно выполнение работ по проектированию, строительству и вводу в эксплуатацию объекта капитального строительства, технологический и ценовой аудит такого обоснования инвестиций, аудит проектной документации, проектные и изыскательские работы
18	Смета № ___	Инженерные изыскания				1 373,71	1 373,71
19	Смета № ___	Проектные работы (стадия П)				3 201,19	3 201,19
20	Смета № ___	Проектные работы (стадия РД)				4 798,81	4 798,81
21	ПП РФ от 05. 03.2007 № 145	Экспертиза проектной документации и результатов инженерных изысканий				950,40	950,40
		Итого по главе 12				10 324,11	10 324,11
		Итого по главам 1-12	143 864,76	12 932,68	35 798,44	13 943,99	206 539,87
		Резерв средств на непредвиденные работы и затраты
22	Методика определения сметной стоимости строительства	Резерв средств на непредвиденные работы и затраты 2%	2 877,30	258,65	715,97	278,88	4 130,80
		Итого	146 742,06	13 191,33	36 514,41	14 222,87	210 670,67
		Налоги
23	117-ФЗ от 05. 08.2000	НДС 18%	26 413,57	2 374,44	6 572,59	2 560,12	37 920,72
		Итого	173 155,63	15 565,77	43 087,00	16 782,99	248 591,39
		Всего по сводному сметному расчету стоимости строительства	146 742,06	13 191,33	36 514,41	52 143,59	248 591,39

abk-63.ru

Сметный расчет

Чтобы осуществить сметный расчет (локальный, ресурсный, объектный, сводный, коммерческий), недостаточно знать количество необходимых материалов и соответствующие расценки. Здесь вы можете ознакомиться с различными сметными расчетами, примерами, их видами и заказать нужные документы по низким ценам.

Смета

это расчет (план) предстоящих доходов и расходов на осуществление какой-либо деятельности.

Сводный сметный расчет

это итоговый этап процесса разработки сметной документации, определяющий стоимость строительства, включая все издержки на возведение или реконструкцию объектов. Расчет составляется в текущем уровне цен. Для формирования стоимости в текущем уровне цен может быть использован базисный уровень цен 2001 года. Решение об учитываемом в сводном сметном расчете уровне цен принимается заказчиком в задании на проектирование.

Если необходимо составить сводный сметный расчет стоимости производственного и жилищно-гражданского строительства, то следует вести учет средств по следующим главам:

Главы сводного сметного расчета

1	Подготовка территории строительства
2	Основные объекты строительства
3	Объекты подсобного и обслуживающего назначения
4	Объекты энергетического хозяйства
5	Объекты транспортного хозяйства и связи
6	Наружные сети и сооружения водоснабжения, канализации, теплоснабжения и газоснабжения
7	Благоустройство и озеленение территории
8	Временные здания и сооружения
9	Прочие работы и затраты
10	Содержание службы заказчика-застройщика (технического надзора) строящегося предприятия
11	Подготовка эксплуатационных кадров
12	Проектные и изыскательские работы, авторский надзор

А в случае, если требуется расчет для объектов капитального ремонта жилых домов, объектов коммунального и социально-культурного назначения, то состав будет иным:

1	Подготовка площадок (территории) капитального ремонта
2	Основные объекты
3	Объекты подсобного и обслуживающего назначения
4	Наружные сети и сооружения (водоснабжения, канализации, теплоснабжения, газоснабжения и т. п.)
5	Благоустройство и озеленение территории
6	Временные здания и сооружения
7	Прочие работы и затраты
8	Технический надзор
9	Проектные и изыскательские работы, авторский надзор

Существуют разные виды сметных расчетов, призванные решать разные задачи. Так, их можно разделить на несколько видов:

• Локальный сметный расчет. Представляет собой первичный сметный документ на отдельные виды работ и затрат. В зависимости от основы для подсчета стоимости, можно выделить смету ГЭСН, смету ФЕР, смету ТЕР и смету ТСН.
• Объектный сметный расчет. Объединение нескольких локальных смет составленных по одному объекту.
• Если объединяются данные по нескольким объектам, то это — сводная сметная документация или ее также называют (ССР) сводным сметным расчетом.
• Ресурсная ведомость. Содержит перечень используемых на объекте материалов.
• Если составление сметы происходит по договорным или, другими словами, коммерческим расценкам, данные сметы называют коммерческими.
• Смета расходов (затрат) и доходов – план расчетов требующихся расходов для ведения конкретной деятельности, а также ожидаемых доходов.

Примеры

Именно сметные расчеты, после утверждения, станут основанием для выделения денежных средств на строительство, например, из бюджета. Также сметы используются для проведения взаимных расчетов между заказчиком и генподрядчиком. Так, по факту сдачи-приемки работ, при помощи общего журнала учета, оформляется форма КС 2 или акт приемки-передачи выполненных работ, который содержит их итоговую стоимость в соответствии с текущим уровнем цен. Уже на его основе оформляется справка о стоимости выполненных работ и затрат – смета кс 3, которая и является основанием для оплаты заказчиком произведенных работ.

Мы готовы выполнить сметные расчеты любой сложности, невзирая на вид, в сжатые сроки с учетом всех действующих сметных стандартов.

Если вам требуется сметная документация, позвоните нам по телефону 8 (800) 555 69 78. Наши специалисты будут рады ответить на все ваши вопросы. Также, вы можете оформить заказ на составление любых видов сметной документации по всей России непосредственно на нашем сайте.

Что такое предварительная смета?

Еще до начала строительных работ по возведению объекта следует произвести сметные расчеты. Особенно это касается крупных сооружений, требующих серьезных финансовых вложений.

Сметные расчеты при реконструкции здания

Помимо строительства новых зданий зачастую необходимо провести реконструкцию уже существующих объектов. Так же как и возведение, данное мероприятие требует немалых финансовых вложений, количество которых узнаем в сметном расчете.

Коммерческая смета

Современные тенденции на строительном рынке услуг таковы, что качественно оформленные сметные расчеты пользуются большим спросом, так как являются неотъемлемой частью любого бизнес процесса в этой области.

Составление ресурсной сметы

Под составлением ресурсной сметы подразумевается расчет сметы ресурсным способом. Данный метод заключается в суммировании стоимости всех ресурсов, которые потребуются в процессе строительства объекта.

Составление локальных смет

Если вам необходимо составление локальных сметных расчетов, то первое, что вам нужно учесть, что это довольно трудоемкий процесс, который требует особой тщательности и весьма существенного практического опыта. Даже мельчайшая погрешность способна обернуться весьма негативным результатом.

galaktion.net

​Правильно читаем сметы – расшифровка ключевых составляющих

В преобладающем большинстве случаев составлением смет занимаются профессионально подготовленные специалисты – сметчик. В свою очередь они активно пользуются вспомогательными специализированными программными комплексами. Неудивительно, что у среднестатистического человека могут возникнуть серьезные проблемы, поскольку немногим известно, как правильно читать сметы, не имея специализированных знаний в области сметного дела.

При всей громоздкости и внушительности рассматриваемого документа, разобрать смету не составит особого труда, даже не будучи сметчиком. Достаточно придерживаться нескольких правил и профессиональных рекомендаций.

Виды сметной документации

Отвечая на столь актуальный вопрос – как читать строительную смету, важно подробнее остановиться на основных видах сметной документации. Чаще всего встречаются:

Локальная смета или локальный сметный расчёт. Речь идёт об одном из самых распространенных документов, подготовкой которого занимаются на каждом объекте, независимо от проводимых работ. Специалисты акцентируют внимание на большом разнообразии и вариативности указанных документов.

Ключевые отличия – количество столбцов, представленных в пределах одного бланка:

• 16-ти графка – детализированный и полный объём сметы, применяющийся при разработке больших и полноценных проектов, неотъемлемой частью которого является сметная документация;
• 17-ти графка;
• 11-ти графка – речь идёт об одном из самых распространенных разновидностей сметы. Популярность документа обусловлена относительной простотой визуального восприятия. В таком варианте сметы представлен весь пул необходимой и важной информации для принятия окончательного решения;
• 7-ти графка – актуальна для ресурсных методов, используемых при возведении загородных частных объектов, незначительном объёме планируемых работ;
• объектная смета – подготавливается с учётом локальных расчётов. Применяется в случае с крупными объектами, для которых важно установить их полную стоимость реализации.

Представленные выше сметные бланки являются стандартизированными и официально утвержденными. На практике их часто корректируют, дополняют и изменяют. Тем не менее, отвечая на вопрос как правильно читать сметы, важно понимать и иметь представление об общих принципах расшифровки смет. Подробнее они будут описаны в материале ниже, за исключением несущественных корректировок.

Правильно читаем сметы на основе базисно-индексного метода

Самым распространенным методом подготовки сметной документации в отечественных реалиях по праву считается базисно индексный. Нагляднее всего расшифровать указанную смету на примере 17-ти графики. Зачастую речь идёт о документе с 11 столбцами, ввиду его простоты и информативности. Неудивительно, что разобравшись с особенностями и тонкостями 17-ти граф, не составит особого труда – правильно прочесть документ с 11-ти графиками.

Итак, правильно читаем сметы – расшифровываем шапку. В этом нет ничего сложного. Здесь присутствуют 2 «зоны» — «Согласовано» и «Утверждаю». Подпись здесь ставят исключительно ответственные лица (зачастую речь идёт о руководителях), заказчик и подрядчик. Затем указывается точная дата.

Затем указывается название документа, название объекта, а также его ключевые характеристики и параметры, получаемые на этапе составления сметы – фонд оплаты труда, стоимость объекта, трудоемкость. Дополнительно устанавливается календарный период для которого устанавливаются расценки.

Табличная шапка включает в себя 17 столбцов:

• «№ п/п» — номер по пункту согласно сметной документации. Речь идёт о сквозной нумерации, проходящей через весь документ. Для каждого раздела нумерация традиционно начинается с 1.
• «Обоснование» — речь идёт о шифре, используемом для сметных расценок. Речь идёт о ТЕР-2001 и ГЭСН-2001, исходя из применяемой нормативной базы.
• «Наименование», «Ед. изм.» и «Кол.» — графа, в которой указывается официальное название сметных работ, объём, количество и единицы измерения. Используемые данные для указания учитываются из ведомственных работ, предусмотренных проектной документацией.

• «Трудозатраты» — перечень из 4-х столбцов, где содержится информация с трудозатратами специалистов, а также машинистов, если таковые имеют место быть.

Для расшифровки итоговой главы сметы (указанную часть документа часто называют «хвостом») не требуется никаких дополнительных усилий. Исходя из двухсторонней договоренности, заключенной между подрядчиком и заказчиком, может включать в себя несколько строк, но зачастую речь идёт о следующих пунктах:

• «Индекс по которому осуществляется перевод цен». Зачастую речь идёт о данных, представленных в последней редакции Госстроя. Используется по отношению к итоговой стоимости, указанной в сметной документации.
• Расходы, связанные с возведением временных сооружений и зданий. Дополнительно может указываться сумма, связанная с непредвиденными затратами.
• НДС – здесь все предельно просто и понятно.
• «Всего по смете».

Что касается остальных разновидностей локальных смет, которые подготавливаются с учётом базисно-индексного метода, применяются в преобладающем большинстве проектов. Столбы и элементы оформления остаются прежними, собственно, как и расчётные данные.

Читаем локальную ресурсную смету

В сегменте частного домостроения применяют преимущественно ресурсный метод. Зачастую речь о сооружении небольших объектов недвижимого имущества, либо в случае, когда работами занимается сторона частного инвестора или конкретное физическое лицо. В качестве подрядчика выступает строительное предприятие или небольшая рабочая бригада.

Общих и стандартизированных форм по составлению сметы не существует в принципе. Для расшифровки сметы следует внимательнее остановиться на ключевых элементах и основных аспектах рассматриваемого документа.

По аналогии с описанным и представленным выше вариантом составляют и шапку локальной ресурсной сметы. Речь идёт о расчёте базисно-индексного метода. В указанном документе представлена согласовательная и утверждающая информация между сторонами заказчиками основных работ и подрядчиком.

Таблица включает в себя несколько сметных столбцов, расшифровка и название которых можно расшифровать таким образом:

• «№ п/п» — данные в смете согласно номеру пункта.
• «Коды ресурсов и шифр расценки» — используемые работы перечисляются для каждого типа и вида работ. Могут использоваться по отношению к ним и специализированные коды, предусмотренные нормативной сметной базой.
• «Количество единиц», «Единица измерения» и «Наименование работ и затрат» — 3 графы, в которых представлена информация по финансовым затратам, а также сопутствующим работам, осуществляемым по их выполнению.
• «Цена за единицу измерения» — расценки являющиеся фактическими для каждого типа работ. Устанавливается в объёме, оговоренном сторонами подрядчика и заказчика.
• «Всего затрат» — значение показателя, рассчитываемый посредством умножения объёма каждого типа работ и применяемого ресурса на предусмотренное значение.

Итоговое значение сметы подготавливается по аналогии с базисно-индексным методом, а потому расшифровка и правильное чтение смет не составит особого труда. Единственное отличие – учёт непредвиденных финансовых затрат, расходов, связанных с возведением объектов временного характера.

Читаем объектную смету

В составе объектной сметы присутствуют аналогичные компоненты и элементы, что и представленные в вышеописанной локальной сметой.

В шапке также представлено несколько ключевых пунктов и аспектов, на которых имеет смысл остановиться подробнее.
Что касается итоговой части объектной сметы, она формируется по аналогии с остальными вариантами, представленными выше. Расшифровка проста для понимания. Речь идёт об учёте непредвиденных расходов, затрат, НДС. Часто указанные пункты дополняются согласно двухсторонним договоренностям.

Достаточно придерживаться правил расшифровки сметы, представленных выше. Прочесть документ может даже неопытный мастер.

www.xn--e1aggfyi9a.xn--p1ai

Строительная смета — Википедия

Сме́та — документ, в котором вычисляется сумма затрат на проект, расписанная по статьям расходов (заработная плата, налоги и отчисления по заработной плате, хозяйственные расходы, приобретение комплектующих и прочее).

Сметная стоимость — сумма денежных средств, необходимых для осуществления строительства в соответствии с проектными материалами. Сметная стоимость является основой для определения размера капитальных вложений, финансирования строительства, формирования договорных цен на строительную продукцию, расчётов за выполненные подрядные (строительно-монтажные, ремонтно-строительные и др.) работы, оплаты расходов по приобретению оборудования и доставке его на стройки, а также возмещения других затрат за счёт средств, предусмотренных сводным сметным расчётом.

Сметы разрабатываются с целью определения средств, необходимых для финансирования капитального строительства зданий и сооружений, а именно:

1. Новое строительство.
2. Капитальный ремонт. Виды:

3. Реконструкция. Виды:

   • Реконструкция (Восстановление).
   • Усиление.

В зависимости от этапа развития проекта сметы готовятся для:

1. Проведения тендера (торгов)
2. Эскизного проекта
3. Рабочего проекта

Сметные расчёты обычно находятся на пересечении интересов Заказчика (Плательщика) и Подрядчика (Исполнителя). Соответственно, экономический интерес Заказчика состоит в минимизации сметной стоимости (итога сметы), а Подрядчика, наоборот, в максимально возможном увеличении этой стоимости. Компромиссное решение достигается обычно одним из трёх способов:

1. Постатейным обсуждением сметы с учётом выдвигаемых сторонами доводов и обосновывающих материалов. Смета в этом случае является открытым и согласованным сторонами документом. Решающий голос в таких обсуждениях обыкновенно принадлежит Заказчику.
2. На конкурсной основе. Заказчик выбирает наиболее привлекательное предложение с учётом заявленной стоимости и репутации Подрядчика. Смета в этом случае является закрытым документом, предназначенным для определения позиций участников торгов.
3. Решение о стоимости проекта принимается на политическом уровне, а на смету возлагается задача формального обоснования. В этом случае искусство сметчика выражается в грамотной подгонке итога сметы под заданную стоимость.

Сметы составляются профессиональными специалистами-сметчиками, которые должны хорошо разбираться в технологии работ, для которых составляется смета. Крупные сметные подразделения сосредоточены в проектных институтах.

1. Базисно-индексный
2. Ресурсно-индексный
3. Ресурсный
4. Аналоговый

Индексация — процесс перехода от базисного уровня цен к текущему (прогнозному) уровню цен с использованием текущих (прогнозных) коэффициентов пересчёта — индексов.

Базисно-индексный метод — калькулирование стоимости работ путём определения её цены в базисном уровне цен и пересчёта в текущий (прогнозный) уровень цен с использованием системы текущих (прогнозных) индексов.

Ресурсный метод — калькулирование в текущих (прогнозных) ценах ресурсов, необходимых для реализации проектных решений, на основе выраженной в натуральных измерителях потребности в материалах, изделиях, конструкциях, строительных машинах и механизмах, затратах труда рабочих.

Ресурсно-индексный метод — калькулирование стоимости работ, сочетая базисно-индексный и ресурсный методы.

Аналоговый метод — калькулирование стоимости работ путём индексирования и применения расчётных коэффициентов к ранее составленным сметным расчётам (по объектам-аналогам).

1. Локальный сметный расчёт
2. Локальная смета
3. Объектный сметный расчёт
4. Объектная смета
5. Сметные расчёты на отдельные виды затрат
6. Сводный сметный расчёт

Локальные сметы являются первичными сметными документами и составляются на отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или общеплощадочным работам на основе объёмов, определившихся при разработке рабочей документации (РД), рабочих чертежей.

Локальные сметные расчёты составляются в случаях, когда объёмы работ и размеры затрат окончательно не определены и подлежат уточнению на основе РД, или в случаях, когда объёмы работ, характер и методы их выполнения не могут быть достаточно точно определены при проектировании и уточняются в процессе строительства.

Объектные сметы объединяют в своём составе на объект в целом данные из локальных смет и являются сметными документами, на основе которых формируются договорные цены на объекты. В объектной смете сводится информация из нескольких локальных смет.

Объектные сметные расчёты объединяют в своём составе на объект в целом данные из локальных смет, их расчётов и подлежат уточнению, как правило, на основе РД.

Сметные расчёты на отдельные виды затрат составляются в тех случаях, когда требуется определить, как правило в целом по стройке, лимит средств, необходимых для возмещения тех затрат, которые не учтены сметными нормативами (например: компенсация в связи с изъятием земель под застройку, расходы, связанные с применением льгот и доплат, установленных решениями органов государственной власти и т. д.).

Сводный сметный расчёт стоимости строительства составляется на группу строек, стройку, очередь, пусковой комплекс или объект, и сводит информацию из объектных сметных расчётов, локальных сметных расчётов и сметных расчётов на отдельные виды затрат.

В западных странах (США, Великобритания, Германия и т. д.) порядок составления смет жестко не регламентируется какими либо методическими документами обязательного характера, но существуют стандарты определяющие принципиальные моменты при составлении строительных смет (Cost estimate). К примеру в Великобритании Королевским обществом сметчиков (RICS) разработаны и рекомендуются к применению при составлении смет такой Стандарт как New Rules of Measurement (NRM). Немецкий порядок составления смет^[1] регулируется DIN276^[2] .

В России сметное дело находится в ведении ФАУ «Главгосэкспертиза России»^{[источник не указан 825 дней]} подведомственная^[3] Минстрою России.

В отличие от российских коллег у западных сметчиков временные рамки каждой операции рассчитываются (берутся) не из унифицированных на всю страну (Советский Союз, Россия) данных выполнения определённых операций, а из специфических для конкретного предприятия. Эти расчёты и выполняют западные сметчики в период отсутствия работ по формированию смет, являясь больше экономистами и бухгалтерами по сути работ. Помимо этого, ходовой практикой является расчёт подходящих формул по комбинациям трансформации труда специалистов в выполненный объём работ данным предприятием (производственные функции). В рамках управления рисками ведутся расчёты основных возможных отклонений (риск менеджмент). И последнее, но не маловажное, отличие: западные сметчики учитывают временную составляющую всех ресурсов всего проекта при учёте производственного графика (проектный менеджмент). Процесс составления стоимостной оценки проекта зачастую называется калькулированием.

Критическое сравнение различных подходов[править | править код]

Результатом западного подхода является во много раз более точное бюджетное планирование для предприятия-исполнителя и точная общая (недробимая по сметным позициям работ) цена всех работ для заказчика. Исполнитель точно знает, насколько он может опуститься в цене при переговорах с заказчиком до точки безубыточности. Российский (советский) сметный подход не даёт настолько точных данных по выполненным работам (например, о точке безубыточности), как западный. Российский подход заставляет российский бизнес завышать сметы на сложных и объёмных проектах, чтобы соответствовать реальному положению дел.

Стандартное отклонение российских сметных расчётов себестоимости будущих продуктов на порядок выше западных калькуляций, но сметный подход проще в освоении. Сметный подход имеет свой экономический смысл только при простых работах или малом объёме. При исполнении сложных работ большого объёма вероятность реализации проекта в запланированные сроки, с запланированным качеством и в запланированный бюджет (последнее помогает рассчитывать смета) во много раз выше при использовании западного подхода проектного управления и калькуляций. (см. Управление проектами)

Изначальное наличие искажённых позиций российской сметы для крупных или сложных проектов, с целью соответствия реальной общепроектной оценке, не позволяют вести оперативный финансовый контроль развития проекта. Однако Российский подход к системе сметного ценообразования в строительстве на основе усредненных унифицированных норм затрат времени и ресурсов имеет несомненное достоинство для Российских бюджетных организаций и организаций являющимися ответственным за распределение бюджетных средств так как позволяет определить четкие и стандартные подходы и правила для проверки сметной документации, а следовательно отчитаться за бюджетные расходы. Так же унифицированный Российский подход позволяет использовать строительную смету в качестве официального документа об оценке стоимости строительных работ подлежащей возмещению при наличии споров между физическими или юридическими лицами в судах Российской Федерации.

Существует также функциональный сдвиг в организационной структуре российских организаций проектного подхода и западных. Некоторые функции западного подхода отпадают при Российском подходе, другие функции, как не оговорённые, сдвигаются на исполнителей (на стройке например на прорабов, мастеров, бухгалтерию и т. д.). Кроме западных сметчиков часть функций финансовой оценки (финансового планирования) на западе исполняют те, кто занимается управленческим учётом и финансовым планированием (экономисты, бухгалтера, контроллеры). Активным участником формирования западной «сметы» (калькуляции) является проектный менеджер или другой ответственный, который владеет временным производственным графиком.

ru.wikipedia.org

Локальная смета — что это такое, примеры и образцы составления

Локальная смета – первичный сметный документ, составленный на отдельные виды работ (затрат) на основании объёмов, которые были определены при разработке рабочей документации. Необходимость в локальном сметном расчёте возникает в случаях, когда окончательные размеры затрат и объёмы работ пока не определены и их необходимо уточнить или когда они не могут в ходе проектирования быть определены достаточно точно, что предполагает уточнение объёмов, методов и характера работ уже в ходе строительства.

Содержание статьи

Группировка по разделам при составлении локальной сметы

Строительная локальная смета представляет собой таблицу с указанием перечня работ, шифра этих работ и затрат на выполнение. Составляется документ (в общем случае – на один вид работ), исходя из:

• исходных данных заказчика,
• номенклатуры и количества, необходимого по рабочей документации оборудования (инвентаря), а также данных чертежей, ведомостей объёмов СМР, оборудования и материалов, дефектных ведомостей, спецификаций,
• объёма работ и основных решений по организации монтажа с учётом пояснительных записок к проектным материалам,
• сметных нормативов, действующих в момент составления документа,
• рыночных цен (тарифов) и транспортных расходов на оборудование, инвентарь, мебель.

Локальная смета составляется по общеплощадочным работам и по зданиям (сооружениям).

• Общеплощадочные работы. Смета создаётся на вертикальную планировку, на устройство сетей, дорог, МАФы, благоустройство территорий и др.
• Здания и сооружения. Смета готовится на строительные работы, включая специальные, на внутренние сантехнические и электроосветительные работы, на электросиловые установки, монтаж оборудования, КИП (контрольно-измерительных приборов), слаботочных устройств, инвентаря и др. При осуществлении проектирования несколькими организациями на сложных объектах и в процессе формирования сметной стоимости пусковых комплексов возможно составление нескольких локальных смет на один вид работ.

Данные в сметах группируются в разделы по разным принципам. Это может быть группировка по конструктивным элементам объектов или по технологически обусловленной последовательности видов строительных работ с учётом их особенностей. Сметные расчёты по зданиям и сооружениям допускают разделение на работы нулевого цикла – подземную часть и на надземные этапы. Разделы детализируются в зависимости от типологии работ (затрат).

Так раздел строительных работ будет включать расчеты земляных работ, сооружения фундамента и подвальных стен, каркасов, перекрытий, полов, кровли, несущих стен и перегородок, др.. А специальные строительные работы предполагают проведение сметных расчётов фундамента под определённое оборудование, каналов и приямок, изоляции, обмуровки, защитных покрытий и т. д. Внутренние сантехнические работы включают смету по водопроводу, канализации, вентиляции, кондиционированию, отоплению. А раздел установки оборудования – технологические трубопроводы, металлоконструкции, относящиеся к установке оборудования и сам монтаж технологического оборудования.

Способы и методы расчёта

Общими исходными данными в составлении локальных строительных смет являются:

• Ведомость вычисления объёмов работ либо ресурсная ведомость проектных и нормативных материалов.
• Местные специфические условия строительства объектов.
• Условия ценообразования, согласованные с заказчиком.
• Проектные данные организации строительства, куда входят затраты труда, время машинной работы и др.

Для проведения локальных сметных расчётов чаще всего применяют 4 метода, первые два из которых являются основными.

1. Ресурсный метод. Определяется как сметный расчёт в настоящих (текущих) либо прогнозируемых ценах всех ресурсов, которые нужны для определения сметной стоимости работ на строительстве. Метод широко применяется как дающий наибольшее приближение к реальной рыночной ситуации, так как стоимость ресурсов вычисляется на основе текущих действующих в данный момент цен. Метод предусматривает создание 2-х документов: локальной ресурсной ведомости и локальной ресурсной сметы (сметного расчёта).
2. Базисно-индексный метод. При составлении сметы этим способом базисные цены умножаются на определённые обновляемые коэффициенты-индексы, что позволяет приводить их к текущему уровню. Актуализируемые таблицы индексов предназначаются для составления инвесторской документации, для взаимодействия между подрядчиками и заказчиками при формировании предложения по цене и расчётах на объектах с неразорванным циклом строительства, а также для укрупнённого расчёта инвестиций и планирования.
3. Ресурсно-индексный метод. Представляет собой сочетание ресурсной методологии и применения системы индексов на сметные ресурсные цены.
4. Метод на основе укрупнённых нормативов. Методология включает и использование показателей объектов-аналогов.

Для упрощения вычислений по смене существуют специальные программы (например, «Сметный калькулятор», «WinСмета»). В зависимости от применяемых методов расчётов по итогам будут представлены различные формы документа, отличающиеся табличным составом. Расчёт, произведённый с применением индексов-коэффициентов, отражает значение коэффициентов в отдельных колонках табличной части. Поскольку составление смет производится в базисном либо в текущем уровне цен, в заголовке таблицы указывается, какой именно уровень цен использован для составления (с внесением даты). Смета, пример которой приведён ниже, представляет собой образец расчётов на общестроительные работы:

При относительно небольшом объёме номенклатуры ресурсных показателей применяется Форма 4, а при относительно большой номенклатуре – форма 4а. При этом локальная смета, составленная по ресурсному методу, предполагает и создание локальной ресурсной ведомости (форма 5), и локального сметного расчёта.

Отражение стоимости ресурсов в локальной сметной документации

Стоимость работ (затрат) в локальных сметах может приводиться в двух видах уровней цен:

• Базисный уровень. Показатели определяются на основании сметных норм и цен, действующих на момент составления сметы.
• Текущий уровень цен. Его ещё называют прогнозным, поскольку цель его приведения – установить наиболее актуальные реальные цены либо на момент составления сметной документации, либо – непосредственно на момент строительства.

Особенность приведения цен по базам данных в том, что для работы с этими базами их необходимо актуализировать путём индексирования. Расценки берутся из соответствующих сборников, где по каждой позиции (строке) локальной сметы указывается шифр нормы. Он складывается путём последовательного добавления чисел в шифр из номеров сборника, раздела, таблицы в разделе и номера нормы в таблице.

Расценка здесь – это стоимость различных работ (строительных, монтажных и др.), которая устанавливается на единицу измерения и фиксируется на определённую дату.

А единичными расценками называется совокупность ресурсов, необходимых для выполнения какого-либо вида работ, представленных в денежном выражении. Такие единичные расценки, в зависимости от вида работ, объединяются в сборники, где представлены расценки на строительные, ремонтные, монтажные, пусконаладочные работы, на техническое обслуживание.

Расценки, как часть системы сметного нормирования и ценообразования в строительстве на территории РФ, разрабатываются в базисном уровне цен, состояние которых фиксируется на январь 2000 года.

Сборники расценок на строительно-ремонтные работы, пусконаладочные работы, монтаж оборудования по ступени применения делятся на следующие группы:

• Федеральные единичные расценки (ФЕР). На их основе разрабатываются подуровневые региональные сборники. Они содержат расценки по всем работам, которые осуществляются на территории РФ. Разрабатываются в уровне цен Московской области – 1-го базового региона.
• Территориальные единичные расценки (ТЕР). Сборники включают единичные расценки, применимые при строительстве в местных условиях в пределах региона – административного образования РФ. Информация отражает установленный для региона уровень зарплат в строительстве, материалов, эксплуатации механизмов и др. В связи с этим, ТЕР точнее отражает стоимость строительных работ в регионе.
• Сметно-нормативные базы.

Таким образом, если в регионе прошли утверждение и действуют территориальные расценки, то при составлении сметы с использованием базисно-индексного метода используют ТЕР-2001. Если такие региональные расценки не утверждены, используются расценки федерального уровня ФЕР-2001. При применении ресурсного метода в составлении смет используют ГЭСН (сокращение от Государственных элементных сметных норм). В зависимости от вида работ, к основной аббревиатуре – ГЭСН – добавляется маркирующая литера:

• ГЭСНр – для ремонтных,
• ГЭСНм – для монтажных,
• ГЭСНп – для пусконаладочных работ.

Для собственно строительных работ используется ГЭСН-2001. Однако ни ГЭСН, ни ФЕР и ТЕР не распространяются на работы, связанные с техническим обслуживанием зданий, включая инженерные сети, системы охранной и пожарной сигнализаций, и те системы, которые не относятся к строительно-монтажным работам. Стоимость таких работ определяется местными или ведомственными нормами по технической эксплуатации, которые утверждаются, соответственно, либо органами местного самоуправления, либо министерствами и ведомствами. Порядок применения данных прейскурантов относится к компетенции органов исполнительной власти федерального уровня и предприятия, эксплуатирующего инженерную систему.

Составление строительных смет на компьютере

Введение

Смета является исключительно важным документом, с которым работают самые разные специалисты: инженеры, прорабы, руководители предприятий, бухгалтеры, и др. Составление сметы в большинстве случаев представляет собой сложный и трудоемкий процесс, и занимается им обычно либо специально подготовленный специалист (сметчик), либо специализированная организация, которых в настоящее время имеется великое множество.

Само собой, услуги специалиста-сметчика либо специализированной организации должны соответствующим образом оплачиваться, причем нередко за составление сметы необходимо внести предоплату. Однако где гарантия того, что заказчик окажется полностью удовлетворен полученным результатом, и составленная смета не вызовет у него нареканий?

Конечно, если необходимо составить сложный сметный расчет (например, крупного строительства), то без услуг соответствующих специалистов обойтись очень сложно, а иногда – просто невозможно. Однако во многих случаях составление сметы целесообразнее выполнить своими силами, без привлечения сторонних специалистов, и сэкономить тем самым определенную сумму денежных средств.

Для тех, кто желает самостоятельно научиться составлять сметы, и предназначена эта книга. После ее прочтения процесс составления сметы уже не будет казаться вам сложной и наводящей тоску задачей, как это наверняка происходит сейчас. С помощью современных программных разработок, описание которых приводится в книге, составление сметы осуществляется достаточно быстро, и не представляет особой сложности даже для малоопытных специалистов.

Подразумевается, что данную книгу будут изучать читатели, имеющие как минимум начальное представление о том, что такое смета, для чего она нужна, на основании чего она составляется, где используется и т. д. Тем не менее, не будет лишним вспомнить основные теоретические положения, касающиеся работы со сметами. Об этом и рассказывается в первой главе книги.

Глава 1

Общие сведения о сметах

В настоящее время среди отечественных специалистов не наблюдается единства мнений насчет того, какое определение следует дать понятию «смета». Одни считают, что смета – это расценки на виды работ, другие – что это документированный план расходования денежных средств для финансирования строительства, третьи – что это расчет всех расходов по строительным работам, и т. д. Не отдавая предпочтение ни одному из этих определений, в этой книге мы будем руководствоваться следующим простым и понятным определением: смета – это денежная оценка стоимости строительно-монтажных и ремонтных работ.

Сущность и экономический смысл сметы

Возможно, у кого-то из читателей возникнет вопрос: а для чего вообще необходимо составление сметы? Не проще ли сразу взяться за строительство (ремонт) и оплачивать все расходы по мере их возникновения? Ответ на эти вопросы однозначен: составление сметы обязательно при проведении мало-мальски серьезных строительно-монтажных и ремонтных работ.

Во-первых, только после составления сметы будет понятно, сколько на строительство (ремонт) будет потрачено материалов, сколько времени потребуется на проведение работ, и сколько в конечном итоге все это будет стоить. Во-вторых, списание стоимости строительно-монтажных и ремонтных работ, а также материалов осуществляется в бухгалтерии на основании представленной и утвержденной руководством предприятия сметы. Вернее, списание производится на основании подписанного сторонами акта выполненных работ, который является первичным учетным документом, но правильность указанной в акте суммы подтверждается сметой, а также ведомостью на списание израсходованных материалов.

Грамотно составленная смета на выполнение строительно-монтажных и ремонтных работ позволит максимально достоверно оценить возможности организации-заказчика, разумно провести переговоры с представителями организации-подрядчика и подобрать наиболее приемлемый вариант организации работ.

По своему экономическому смыслу строительная смета напоминает обыкновенную накладную или спецификацию. Как известно, в накладной или спецификации содержится перечень товарно-материальных ценностей с указанием по каждой из них количества, цены и суммы, а в конце документа отображается итоговая сумма по документу с учетом налогов. В строительной смете содержится перечень работ, материалов, транспортных расходов, субподрядных работ, с указанием по каждой позиции количества (где это возможно), а также цены (расценки) и суммы; в конце документа также отображается итоговая сумма с учетом налогов. Получил товар по накладной, расписался в ней и поставил печать организации – значит, согласен с тем, что итоговую сумму по накладной следует оплатить. То же самое и в строительной смете: подписал смету на выполнение строительно-монтажных и (или) ремонтных работ – значит, согласен с тем, что итоговую сумму по смете следует оплатить.

Следует отметить, что в настоящее время нередко встречаются ситуации, когда предприятие-подрядчик по истечении некоторого времени требует пересмотра составленной ранее и согласованной с заказчиком сметы на выполнение работ, особенно если сроки исполнения этих работ продолжительны (например, полгода или год). Подрядчик мотивирует это тем, что с течением времени дорожают материалы, работа, услуги сторонних организаций, привлекаемых для выполнения субподрядных работ, и т. д.

ПРИМЕЧАНИЕ

Возможно, у читателя возникнет вопрос: а что это за субподрядные работы, для выполнения которых необходимо привлечение сторонних организаций? Отвечаем: к таким работам относятся работы, выполнение которых в силу определенной специфики не входит в компетенцию организации-подрядчика. К ним можно отнести, например, работы по установке металлических дверей, стеклопакетов, некоторые виды отделочных работ, и т. д.

Если смета на выполнение строительно-монтажных и (или) ремонтных работ составлена организацией-подрядчиком, то после утверждения ее организацией-заказчиком она становится неотъемлемой частью договора (об этом говорится в Гражданском Кодексе Российской Федерации, п.3, ст. 709). Смета может быть как твердой, так и приблизительной, причем если в договоре этот нюанс не оговаривается, то считается, что согласованная смета является твердой (об этом сказано в п.4 ст. 709 Гражданского Кодекса Российской Федерации). Отличие между твердой и приблизительной сметами заключается в том, что при утвержденной твердой смете организация-подрядчик не имеет права изменять стоимость материалов и работ, включенных в ее состав, и при утвержденной приблизительной смете – имеет такое право, своевременно уведомив об этом организацию заказчика. Причем если организация-заказчик отказывается от увеличения суммы расходов по приблизительной смете, то организация-подрядчик имеет право отказаться от выполнения договора.

Виды смет и методы их составления

При строительстве крупных объектов нередко бывает так, что сразу определить сметную стоимость всего объекта не представляется возможным: не секрет, что с течением времени растут цены на сырье, материалы, инструмент, оборудование, трудовые ресурсы, и т. д.; кроме этого, не стоит сбрасывать со счетов возможное возникновение форс-мажорных обстоятельств. Поэтому в ходе строительства, пока объемы работ, а следовательно – и размеры затрат еще окончательно не определены, целесообразно составлять локальные сметные расчеты. На основании локальных сметных расчетов впоследствии составляются объектные сметные расчеты, а те, в свою очередь, объединяются в сводные сметные расчеты, которые по мере необходимости могут уточняться и корректироваться. Сметные расчеты выполняются с использованием сметных норм, которые содержатся в специальных справочниках.

Локальные сметы предназначены для определения сметной стоимости строящегося (ремонтируемого) объекта. Локальная смета представляет собой первичный сметный документ на отдельные виды работ и затрат, причем ее можно составлять как на отдельный объект, так и на общеплощадочную работу. В основе локальной сметы заложены объемы, которые определены в составе рабочей документации или рабочих чертежей.

Объектная смета – это документ, который включает в себя данные в целом на строящийся (ремонтируемый) объект, взятые из локальных сметных расчетов и локальных смет.

Сводная смета стоимости объекта рассчитывается на основании объектных сметных расчетов и рассчитанных объектных смет по отдельным видам затрат.

Помимо разделения всех смет на локальные, объектные и сводные их можно разделить также и в зависимости от вида выполняемых работ, например: сметы на выполнение строительно-монтажных работ, сметы на выполнение ремонтных работ, сметы на выполнение отделочных работ, и т. д.

Что касается методов составления смет, то к одному из наиболее распространенных методов можно отнести ресурсный метод. При использовании этого метода расчет стоимости осуществляется с использованием текущих (прогнозных) цен и тарифов (расценок) элементов затрат, которые необходимы для выполнения работ. Расчет выполняется на основании следующих данных: потребность в материалах, которая выражена в натуральных измерителях, время эксплуатации строительных машин, трудовые затраты рабочих, расход используемых на технологические цели энергоносителей, и т. д. Эти ресурсы рассчитываются на основании проектных материалов, а также соответствующих нормативных источников (справочников).

Также для составления смет может использоваться базисно-индексный метод. Этот метод основывается на применении системы текущих и прогнозных индексов по отношению к стоимости, которая была определена в базисном уровне цен.

Нередко для составления смет используется ресурсно-индексный метод. Суть его заключается в том, что при выполнении расчетов используется сочетание ресурсного метода, который мы рассмотрели выше, с системой индексов на ресурсы, которая используется в строительстве.

Еще один популярный метод составления смет основывается на использовании данных о стоимости построенных ранее либо отраженных в проекте аналогичных объектах.

Справочники ГЭСН, используемые для составления смет

Как известно, смета на выполнение строительных работ на любом более-менее серьезном объекте включает в себя большое количество позиций: это и целый ряд работ (строительных, вспомогательных, отделочных и т. д.), и используемые материалы, и эксплуатация машин и оборудования, и заработная плата, и налоги, и т. д. Каждая позиция сметы имеет свою стоимость. И здесь возникает резонный вопрос: а на основании чего же рассчитывается стоимость тех либо иных сметных позиций?

Процесс составления строительных смет базируется на использовании системы государственных сметных нормативов и иных сметных нормативных документов. Что же представляют собой сметные нормативы?

В большинстве случаев понятию сметных нормативов дается следующее определение: сметные нормативы – это комплекс сметных норм, расценок и цен, которые объединены в отдельные тематические сборники. Эти сборники включают в себя основные правила и положения, содержащие необходимые требования, а также служат официальным обоснованием для определения сметной стоимости строительных работ, т. е. для составления строительной сметы. Сметная норма в общем случае представляет собой совокупность всех ресурсов (время эксплуатации машин и механизмов, трудовые затраты занятых на строительстве работников, потребность в материалах, и т. д.), необходимых для выполнения одной единицы работ. Для каждого вида работ применяется своя единица измерения; примеры единиц измерения работ – один кубический метр кладки кирпича, один квадратный метр окрашенной поверхности, один метр проложенной электропроводки, и т. д. Например, на один квадратный метр окрашенной поверхности сметной нормой предусмотрено строго определенное количество краски.

Основная задача сметных норм – это определение количества ресурсов, которых минимально достаточно для выполнения соответствующих работ, для последующего расчета стоимостных показателей.

Не стоит забывать, что законодательно утвержденные сметные нормы и расценки предусматривают выполнение строительных работ в стандартных условиях (погодных, природных, наличия пространства, и др.). Если же выполнение работ предполагается в условиях, которые отличаются от стандартных (например, выполнение высотных работ, работа в условиях стесненности, в условиях загазованности, в условиях Крайнего Севера, и т. п.), то к сметным нормам и расценкам следует применять специальные законодательно утвержденные коэффициенты (эти коэффициенты приведены в общих приложениях к сборникам расценок и нормативов). Отметим, что законодательно понятие «стандартные условия» не определено, но зато определены все «нестандартные» условия. Если выполнение работ не подпадает ни под одно из «нестандартных» условий, то следует считать, что работы будут производиться в обычных условиях, поэтому применение коэффициентов в данном случае недопустимо.

Сметные нормативы разрабатываются отдельно для каждого из следующих видов работ: строительные и специальные строительные работы, ремонтно-строительные работы, монтажные работы и пусконаладочные работы.

Все сметные нормативы, используемые в Российской Федерации, можно разделить на несколько видов, которые перечислены ниже.

♦ Государственные (федеральные) сметные нормативы и расценки, которые собраны в справочниках ГСН, ГЭСН и ФЕР. К этим нормативам относятся те, которые входят в состав действующих в настоящее время строительных норм и правил Российской Федерации. Эти нормативы официально вводятся в действие Государственными органами по делам строительства, используются во всех отраслях и обязательны к применению при строительстве либо ремонте объектов за счет бюджетных средств.

♦ Отраслевые и ведомственные сметные нормативы и расценки. Характерной особенностью этих нормативов является то, что они применяются при строительстве, которое ведется в рамках какой-либо специализированной отрасли. Отраслевые и ведомственные сметные нормативы и расценки вводятся в действие соответствующими министерствами, либо иными уполномоченными на то органами, либо корпорациями. Например, для железнодорожного строительства сметные нормативы могут утверждаться ОАО «Российские железные дороги», для энергетического строительства их может утверждать РАО «ЕЭС», и т. д.

♦ Территориальные сметные нормативы и расценки. Такие сметные нормативы вводятся в действие местными органами управления для строительства, которое осуществляется на подконтрольной этим органам власти территории. Территориальные сметные нормативы и расценки обязательны к применению для строительства объектов, которое осуществляется за счет средств местного бюджета. В то же время их можно применять для строительных либо ремонтных работ, выполняемых на территории местного органа управления, независимо от формы собственности организации, выполняющей данные работы, а также независимо от ведомственной принадлежности и источников финансирования этих работ. Следует отметить, что территориальные сметные нормативы и расценки не должны противоречить государственным (федеральным) сметным нормативам и расценкам.

♦ Фирменные и индивидуальные сметные нормативы и расценки. Необходимость наличия таких нормативов и расценок обусловлена тем, что в законодательно утвержденных справочниках могут отсутствовать необходимые для выполнения работ нормы и расценки, либо имеющиеся нормы и расценки не учитывают реальных условий деятельности организации-подрядчика. Например, в справочниках могут быть не отражены некоторые виды новейших технологий и работ, для законодательного утверждения которых и включения их в справочник требуется определенное время. Отметим, что фирменные индивидуальные сметные нормы и расценки в большинстве случаев базируются на государственных (федеральных), отраслевых либо территориальных нормативах и расценках, откорректированных с учетом специфики конкретной организации-подрядчика, а также иных сопутствующих факторов. В подобных случаях организация-подрядчик самостоятельно разрабатывает фирменные (индивидуальные) нормативы и расценки, которые согласовываются с организацией-заказчиком в составе проектной или нормативно-сметной документации. Если индивидуальные или фирменные сметные нормативы и расценки применяются для определения стоимости строительства, которое осуществляется за счет федерального или местного бюджета, рекомендуется их согласовать с государственным органом, курирующим вопросы строительства (как правило – Федеральное агентство по строительству и жилищно-коммунальному хозяйству). Следует учитывать, что при использовании фирменных (индивидуальных) сметных норм и расценок не разрешается начисление на них повышающих коэффициентов, относящихся к нормам трудовых затрат, заработной плате занятых на строительстве рабочих, а также нормам времени и затратам на эксплуатацию машин и механизмов (с учетом трудовых затрат и заработной платы рабочих, занятых обслуживанием этих машин и механизмов).

Государственные (федеральные) сметные нормативы и расценки, отраслевые и ведомственные сметные нормативы и расценки, территориальные сметные нормативы и расценки, и фирменные (индивидуальные) сметные нормативы и расценки образуют в комплексе единую систему ценообразования и сметного нормирования в строительстве, применяемую на территории Российской Федерации.

Информация о законодательно утвержденных сметных нормативах и расценках собрана в справочнике Государственных элементных сметных норм (ГЭСН). Государственные элементные сметные нормы предназначены для определения количества и стоимости материально-технических и трудовых ресурсов, которые необходимы для выполнения работ, а также определения состава этих ресурсов.

В связи с тем, что экономическая ситуация в стране с течением времени может изменяться (имеются в виду такие факторы, как инфляция, деноминация, дефолт, и др.), справочники ГЭСН периодически изменяются и дорабатываются с учетом текущих реалий. Актуальные в данный момент справочники – это справочники ГЭСН 2001, т. е. вышедшие в 2001 году. Они отражают сложившийся к тому времени среднеотраслевой уровень строительного производства и технологий, перечень используемых при проведении работ машин и механизмов, уровень производительности труда, номенклатуру и стоимость используемых материальных ресурсов.

Сборники ГЭСН могут применяться подрядчиками и заказчиками строительных работ независимо от их подчиненности и ведомственной принадлежности. Однако следует учитывать, что эти сборники не распространяются на те виды работ, здания и конструкции, к которым предъявляются повышенные требования по качеству, прочности, капитальности, классу точности и иным параметрам. Такими объектами могут являться, например, объекты военно-промышленного комплекса, или объекты медицинского назначения, или объекты стратегического назначения, и др. Кроме этого, сборники ГЭСН не распространяются на работы, выполняемые в горной местности (считается, что работы выполняются в горной местности, если высота составляет более 3500 метров над уровнем моря). В подобных случаях следует разрабатывать либо индивидуальные элементные сметные нормы, либо применять специально предназначенные поправочные коэффициенты, которые учитывают особенности выполнения данного вида работ.

Сборник ГЭСН состоит из следующих основных элементов: техническая часть сборника, вводные указания к разделам сборника, таблицы сметных норм и приложения. Техническая часть сборника включает в себя указания о порядке применения сборника, коэффициенты к содержащимся в сборнике сметным нормам, учитывающие конкретные условия выполнения работ, и правила исчисления объемов работ.

Таблицы сборников ГЭСН включают в себя перечисленные ниже данные.

♦ Трудовые затраты рабочих, которые заняты на выполнении работ, выраженные в человеко-часах.

♦ Трудовые затраты машинистов, выраженные в человеко-часах.

♦ Средний разряд работы или бригады (звена) рабочих.

♦ Состав и время эксплуатации специальных машин и механизмов, выраженные в машино-часах.

Сметное дело

Сметная документация – важный этап в договорных отношениях между заказчиком и подрядчиком. В ней изложены направления капиталовложений, необходимые для осуществления работ по проекту. Методов разработки сметной документации несколько: ресурсный, ресурсно-индексный, базисно-индексный, базисно-компенсационный.

Наиболее часто специалисты сметного дела применяют базисно-индексный метод.

Составление смет

Результирующее значение по смете называют сметной стоимостью. Она отражает плановую величину расходов, необходимых для полного выполнения строительного проекта. Это значение складывается из нескольких компонентов: прямых затрат, накладных расходов, сметной прибыли. В прямых затратах учитывают сметные цены эксплуатации строительных машин, механизмов, уровень зарплаты рабочих и стоимость материалов. Накладные расходы учитывают затраты на организацию, управление, создание условий для производства. Сметная прибыль – это личные расходы строительной организации.

Региональные и ведомственные расценки

Процесс составления сметы включает работу над выбором подходящих сметных расценок из нормативных сборников. Какие виды нормативов существуют? Федеральный сборник сметных цен содержит государственные сметные нормативы, которые применяются в обязательном порядке при строительстве объектов за счет федерального бюджета. Ведомственные нормативы применяются при строительстве в определенной отрасли. Региональные нормативы могут использоваться при строительстве на территории определенного субъекта и в обязательном порядке при финансировании строительства из бюджета субъекта. Иногда применяются индивидуальные сметные нормативы, которые разрабатываются фирмами

Составление КС-2, КС-3

Акт приемки выполненных работ КС-2 выпускается, когда подрядчик выполнил работу на объекте, а заказчик готов согласиться с этим и поставить свою подпись на документе. Справка о стоимости сданных работ формы КС-3 составляется на основе справки КС-2. Информация для документа КС-2 берется из журнала учета выполненных работ.

Составление сводного сметного расчета

Локальные сметы являются основой для составления объектных смет. А сводные сметные расчеты формируются на основе объектных смет. Сводный сметный расчет отражает текущие, базисные средние сметные цены или прогнозируемый уровень цен. К сводному сметному расчету прилагают пояснительную записку для уточнения местонахождения объекта, названия генподрядной организации, способа определения сметной стоимости, номера нормативного сборника, участвовавшего в составлении сметы и прочих данных.

Составление бюджетной сметы

 

Бюджетные сметы и строительные сметы бюджетных учреждений – два разных документа. Немногие пользователи интернета знают об этом и поэтому вводят в строку поиска «бюджетная смета», подразумевая смету на ремонт и строительство за счет бюджетных средств.

Составление ресурсной сметы

Составление сметы ресурсным методом – трудоемкий и небыстрый процесс. Специально разработанные сборники государственных элементных сметных норм используются при составлении локальных ресурсных смет, укрупненных сметных нормативов, единичных расценок различного значения.

Составление коммерческой сметы

Нередко строительным фирмам для получения хорошего заказа приходится участвовать в конкурсах. Чтобы победить в таком конкурсе и стать подрядчиком на объекте, необходимо составить грамотное коммерческое предложение, тендер сметы. В коммерческом предложении важнейшую роль играет коммерческая смета. Ее основная задача – сообщить заказчику итоговую сумму расходов на реализацию строительного проекта. Иногда коммерческие сметы принимают упрощенный вид.

Составление смет в базах

При составлении сметы за основу берут нормативные базы. Это может быть федеральный сборник, территориальный (региональный), МТСН – разработан специально для Москвы. Каждый из этих сборников прошел обновление в свое время, но самым точным, подробным и актуальным со дня появления и до нашего времени считают МТСН.

Каждый этап строительства объекта сопровождается своей сметой или сметными документами. Обоснование инвестиций в строительстве на начальном этапе происходит в укрупненном сметном расчете. При участии в тендере составляют тендерную сметную документацию. После заключения договора подряда составляют исполнительную сметную документацию. Ее составными частями являются объектный сметный расчет, локальный сметный расчет, графики финансирования и пояснительная записка. Фактическая сметная документация включает исполнительную сметную документацию с учетом выполненных работ на объекте.

Сметное дело в строительстве. Изучение основ ценообразования

Пользовательское соглашение

ООО «Дженерал Смета», именуемое в дальнейшем Исполнитель, предлагает на изложенных ниже условиях любому юридическому или физическому лицу, именуемому в дальнейшем Клиент, услуги по безвозмездной передаче информационных email-сообщений.

1. Термины и определения

1.1 Информационное email-сообщение – (далее – email-сообщение) – электронное письмо, отправленное Исполнителем Клиенту на его email-адрес.

1.2 Тематика сообщений – (далее – тематика) – информационное содержание email-сообщения:

1.1.1 Акции и специальные предложения касающиеся ПК «Smeta.RU».

1.1.2 Акции и специальные предложения касающиеся ПК «Система ПИР».

1.1.3 Акции и специальные предложения касающиеся официального учебного центра Исполнителя.

1.1.4 Новости и изменения касающиеся ПК «Smeta.RU».

1.1.5 Новости и изменения касающиеся ПК «Система ПИР».

1.1.6 Новости и изменения касающиеся официального учебного центра Исполнителя.

1.1.7 Новости и изменения касающиеся ценообразования в строительстве и проектировании.

1.3 Периодичность сообщений – (далее – периодичность) – средняя частота рассылки email-сообщений составляет 1 сообщение в неделю, но не более 1 сообщения в день.

2. Предмет Соглашения

2.1.Предметом Соглашения является безвозмездное оказание Исполнителем Клиенту услуг по передаче email-сообщений. Каждому Клиенту отправляются сообщения всех Тематик, указанных в п.1.2.

3. Права и обязанности сторон

3.1. Исполнитель обязуется:

3.1.1. Оказывать Клиенту Услуги с надлежащим качеством в порядке, определенном настоящим Соглашением.

3.1.2. Сохранять конфиденциальность информации, полученной от Клиента.

3.1.3. Предоставить Клиенту возможность отписаться от рассылок полностью, или частично (изменить тематику email-сообщений).

3.1.4. Немедленно прекратить рассылку email-сообщений в адрес Клиента, в случае его отказа от рассылки таких сообщений.

3.1.5. Изменить тематику email-сообщений по требованию Клиента.

3.2. Исполнитель вправе:

3.2.1. Прекратить, или приостановить оказание Услуг в любой момент, не уведомляя об этом Клиента.

4. Гарантии и конфиденциальность

4.1. Исполнитель имеет право раскрывать сведения о Клиенте только в соответствии с законодательством РФ.

4.2. Исполнитель прилагает все возможные усилия по защите, безопасному хранению и неразглашению конфиденциальной информации Клиента.

4.3. Исполнитель осуществляет сбор, хранение, обработку, использование и распространение информации в целях предоставления Клиенту необходимых услуг.

4.4. Исполнитель не продает и не передает персональную информацию о пользователях сервиса. Исполнитель вправе предоставлять доступ к персональной информации о Клиенте в следующих случаях:

4.4.1. Клиент дал на то согласие;

4.4.2. этого требует российское законодательство или органы власти в соответствии с предусмотренными законами процедурами.

5. Ответственность и ограничение ответственности

5.1. За неисполнение или ненадлежащее исполнение настоящего Соглашения Стороны несут ответственность в соответствии с законодательством РФ.

6. Расторжение и изменение условий Соглашения

6.1. Заключение настоящего Соглашения производится в целом, без каких-либо условий, изъятий и оговорок.

6.2. Фактом принятия (акцепта) Клиентом условий настоящего Соглашения является отправка своего email-адреса Исполнителю посредством специальной электронной формы на сайте Исполнителя.

6.4. Настоящее Соглашение, при условии соблюдения порядка его акцепта, считается заключенным в простой письменной форме.

6.5. Соглашение вступает в силу незамедлительно.

6.6. Исполнитель оставляет за собой право периодически изменять условия настоящего Соглашения, вводить новые Приложения к настоящему Соглашению, не публикуя уведомления о таких изменениях на сайте Исполнителя.

Читать «Составление строительных смет на компьютере» — Гладкий Алексей Анатольевич — Страница 1

Алексей Анатольевич Гладкий

Составление строительных смет на компьютере

Введение

Смета является исключительно важным документом, с которым работают самые разные специалисты: инженеры, прорабы, руководители предприятий, бухгалтеры, и др. Составление сметы в большинстве случаев представляет собой сложный и трудоемкий процесс, и занимается им обычно либо специально подготовленный специалист (сметчик), либо специализированная организация, которых в настоящее время имеется великое множество.

Само собой, услуги специалиста-сметчика либо специализированной организации должны соответствующим образом оплачиваться, причем нередко за составление сметы необходимо внести предоплату. Однако где гарантия того, что заказчик окажется полностью удовлетворен полученным результатом, и составленная смета не вызовет у него нареканий?

Конечно, если необходимо составить сложный сметный расчет (например, крупного строительства), то без услуг соответствующих специалистов обойтись очень сложно, а иногда – просто невозможно. Однако во многих случаях составление сметы целесообразнее выполнить своими силами, без привлечения сторонних специалистов, и сэкономить тем самым определенную сумму денежных средств.

Для тех, кто желает самостоятельно научиться составлять сметы, и предназначена эта книга. После ее прочтения процесс составления сметы уже не будет казаться вам сложной и наводящей тоску задачей, как это наверняка происходит сейчас. С помощью современных программных разработок, описание которых приводится в книге, составление сметы осуществляется достаточно быстро, и не представляет особой сложности даже для малоопытных специалистов.

Подразумевается, что данную книгу будут изучать читатели, имеющие как минимум начальное представление о том, что такое смета, для чего она нужна, на основании чего она составляется, где используется и т. д. Тем не менее, не будет лишним вспомнить основные теоретические положения, касающиеся работы со сметами. Об этом и рассказывается в первой главе книги.

Глава 1

Общие сведения о сметах

В настоящее время среди отечественных специалистов не наблюдается единства мнений насчет того, какое определение следует дать понятию «смета». Одни считают, что смета – это расценки на виды работ, другие – что это документированный план расходования денежных средств для финансирования строительства, третьи – что это расчет всех расходов по строительным работам, и т. д. Не отдавая предпочтение ни одному из этих определений, в этой книге мы будем руководствоваться следующим простым и понятным определением:

смета – это денежная оценка стоимости строительно-монтажных и ремонтных работ

.

Сущность и экономический смысл сметы

Возможно, у кого-то из читателей возникнет вопрос: а для чего вообще необходимо составление сметы? Не проще ли сразу взяться за строительство (ремонт) и оплачивать все расходы по мере их возникновения? Ответ на эти вопросы однозначен: составление сметы обязательно при проведении мало-мальски серьезных строительно-монтажных и ремонтных работ.

Во-первых, только после составления сметы будет понятно, сколько на строительство (ремонт) будет потрачено материалов, сколько времени потребуется на проведение работ, и сколько в конечном итоге все это будет стоить. Во-вторых, списание стоимости строительно-монтажных и ремонтных работ, а также материалов осуществляется в бухгалтерии на основании представленной и утвержденной руководством предприятия сметы. Вернее, списание производится на основании подписанного сторонами акта выполненных работ, который является первичным учетным документом, но правильность указанной в акте суммы подтверждается сметой, а также ведомостью на списание израсходованных материалов.

Грамотно составленная смета на выполнение строительно-монтажных и ремонтных работ позволит максимально достоверно оценить возможности организации-заказчика, разумно провести переговоры с представителями организации-подрядчика и подобрать наиболее приемлемый вариант организации работ.

По своему экономическому смыслу строительная смета напоминает обыкновенную накладную или спецификацию. Как известно, в накладной или спецификации содержится перечень товарно-материальных ценностей с указанием по каждой из них количества, цены и суммы, а в конце документа отображается итоговая сумма по документу с учетом налогов. В строительной смете содержится перечень работ, материалов, транспортных расходов, субподрядных работ, с указанием по каждой позиции количества (где это возможно), а также цены (расценки) и суммы; в конце документа также отображается итоговая сумма с учетом налогов. Получил товар по накладной, расписался в ней и поставил печать организации – значит, согласен с тем, что итоговую сумму по накладной следует оплатить. То же самое и в строительной смете: подписал смету на выполнение строительно-монтажных и (или) ремонтных работ – значит, согласен с тем, что итоговую сумму по смете следует оплатить.

Следует отметить, что в настоящее время нередко встречаются ситуации, когда предприятие-подрядчик по истечении некоторого времени требует пересмотра составленной ранее и согласованной с заказчиком сметы на выполнение работ, особенно если сроки исполнения этих работ продолжительны (например, полгода или год). Подрядчик мотивирует это тем, что с течением времени дорожают материалы, работа, услуги сторонних организаций, привлекаемых для выполнения субподрядных работ, и т. д.

ПРИМЕЧАНИЕ

Возможно, у читателя возникнет вопрос: а что это за субподрядные работы, для выполнения которых необходимо привлечение сторонних организаций? Отвечаем: к таким работам относятся работы, выполнение которых в силу определенной специфики не входит в компетенцию организации-подрядчика. К ним можно отнести, например, работы по установке металлических дверей, стеклопакетов, некоторые виды отделочных работ, и т. д.

Если смета на выполнение строительно-монтажных и (или) ремонтных работ составлена организацией-подрядчиком, то после утверждения ее организацией-заказчиком она становится неотъемлемой частью договора (об этом говорится в Гражданском Кодексе Российской Федерации, п.3, ст. 709). Смета может быть как твердой, так и приблизительной, причем если в договоре этот нюанс не оговаривается, то считается, что согласованная смета является твердой (об этом сказано в п.4 ст. 709 Гражданского Кодекса Российской Федерации). Отличие между твердой и приблизительной сметами заключается в том, что при утвержденной твердой смете организация-подрядчик не имеет права изменять стоимость материалов и работ, включенных в ее состав, и при утвержденной приблизительной смете – имеет такое право, своевременно уведомив об этом организацию заказчика. Причем если организация-заказчик отказывается от увеличения суммы расходов по приблизительной смете, то организация-подрядчик имеет право отказаться от выполнения договора.

Виды смет и методы их составления

При строительстве крупных объектов нередко бывает так, что сразу определить сметную стоимость всего объекта не представляется возможным: не секрет, что с течением времени растут цены на сырье, материалы, инструмент, оборудование, трудовые ресурсы, и т. д.; кроме этого, не стоит сбрасывать со счетов возможное возникновение форс-мажорных обстоятельств. Поэтому в ходе строительства, пока объемы работ, а следовательно – и размеры затрат еще окончательно не определены, целесообразно составлять локальные сметные расчеты. На основании локальных сметных расчетов впоследствии составляются объектные сметные расчеты, а те, в свою очередь, объединяются в сводные сметные расчеты, которые по мере необходимости могут уточняться и корректироваться. Сметные расчеты выполняются с использованием сметных норм, которые содержатся в специальных справочниках.

Как интерпретировать R-квадрат в регрессионном анализе

R-квадрат — это мера согласия для моделей линейной регрессии. Эта статистика указывает процент дисперсии зависимой переменной, которую независимые переменные объясняют вместе. R-квадрат измеряет силу связи между вашей моделью и зависимой переменной в удобной шкале от 0 до 100%.

После подбора модели линейной регрессии необходимо определить, насколько хорошо модель соответствует данным.Хорошо ли он объясняет изменения в зависимой переменной? Для регрессионного анализа существует несколько ключевых статистических критериев согласия. В этом посте мы рассмотрим R-квадрат ( ² рэндов), выделим некоторые из его ограничений и обнаружим некоторые сюрпризы. Например, небольшие значения R-квадрата не всегда являются проблемой, а высокие значения R-квадрата не обязательно хороши!

Связанные сообщения : Когда следует использовать регрессионный анализ? и как выполнить регрессионный анализ с помощью Excel

Оценка согласия в регрессионной модели

Остатки — это расстояние между наблюдаемым значением и установленным значением.

Линейная регрессия определяет уравнение, которое дает наименьшую разницу между всеми наблюдаемыми значениями и их подобранными значениями. Чтобы быть точным, линейная регрессия находит наименьшую сумму квадратов остатков, которая возможна для набора данных.

Статистики говорят, что регрессионная модель хорошо соответствует данным, если различия между наблюдениями и предсказанными значениями небольшие и несмещенные. Беспристрастность в этом контексте означает, что подобранные значения не являются систематически слишком высокими или слишком низкими где-либо в пространстве наблюдения.

Однако, прежде чем оценивать числовые меры согласия, такие как R-квадрат, вы должны оценить графики остатков. Графики остатков могут выявить смещенную модель гораздо более эффективно, чем числовые результаты, за счет отображения проблемных закономерностей в остатках. Если ваша модель предвзята, вы не можете доверять результатам. Если ваши остаточные графики выглядят хорошо, оцените свой R-квадрат и другие статистические данные.

Прочтите мой пост про проверку остаточных участков.

R-квадрат и соответствие

R-squared оценивает разброс точек данных вокруг подобранной линии регрессии.Его также называют коэффициентом детерминации или коэффициентом множественной детерминации для множественной регрессии. Для того же набора данных более высокие значения R-квадрата представляют меньшие различия между наблюдаемыми данными и подобранными значениями.

R-квадрат — это процент вариации зависимой переменной, которую объясняет линейная модель.

R-квадрат всегда от 0 до 100%:

• 0% представляет собой модель, которая не объясняет никаких вариаций переменной отклика вокруг ее среднего значения.Среднее значение зависимой переменной предсказывает зависимую переменную, а также модель регрессии.
• 100% представляет собой модель, которая объясняет все отклонения переменной ответа от ее среднего значения.

Обычно, чем больше R ² , тем лучше регрессионная модель соответствует вашим наблюдениям. Однако в этом руководстве есть важные оговорки, которые я рассмотрю как в этой, так и в следующей статье.

Визуальное представление R-квадрата

Чтобы наглядно продемонстрировать, как значения R-квадрата представляют разброс вокруг линии регрессии, вы можете нанести на график подобранные значения по наблюдаемым значениям.

R-квадрат для модели регрессии слева составляет 15%, а для модели справа — 85%. Когда регрессионная модель учитывает большую дисперсию, точки данных находятся ближе к линии регрессии. На практике вы никогда не встретите регрессионную модель со 100% R ² . В этом случае подобранные значения равны значениям данных, и, следовательно, все наблюдения попадают точно на линию регрессии.

R-квадрат имеет ограничения

Вы не можете использовать R-квадрат, чтобы определить, смещены ли оценки коэффициентов и прогнозы, поэтому вы должны оценить остаточные графики.

R-квадрат не указывает, обеспечивает ли регрессионная модель адекватное соответствие вашим данным. Хорошая модель может иметь низкую стоимость R ² . С другой стороны, смещенная модель может иметь высокое значение ² !

Всегда ли проблема с низкими значениями R-квадрата?

Нет! Модели регрессии с низкими значениями R-квадрата могут быть отличными моделями по нескольким причинам.

Некоторым областям знаний присуще большее количество необъяснимых вариаций. В этих областях ваши значения R ² обязательно будут ниже.Например, исследования, которые пытаются объяснить поведение человека, обычно имеют значения R ² менее 50%. Людей сложнее предсказать, чем такие вещи, как физические процессы.

К счастью, если у вас низкое значение R-квадрата, но независимые переменные статистически значимы, вы все равно можете сделать важные выводы о взаимосвязях между переменными. Статистически значимые коэффициенты продолжают представлять среднее изменение зависимой переменной при сдвиге на одну единицу в независимой переменной.Ясно, что умение делать подобные выводы жизненно важно.

Связанное сообщение : Как интерпретировать модели регрессии, которые имеют значимые переменные, но низкий R-квадрат

Существует сценарий, при котором небольшие значения R-квадрата могут вызвать проблемы. Если вам нужно генерировать относительно точные прогнозы (узкие интервалы прогнозирования), низкий R ² может стать препятствием для шоу.

Насколько высоким должен быть R-квадрат, чтобы модель давала полезные прогнозы? Это зависит от требуемой точности и количества вариаций в ваших данных.Для точных прогнозов необходим высокий R ² , но этого недостаточно, как мы узнаем в следующем разделе.

Связанное сообщение : Понимание точности в прикладной регрессии, чтобы избежать дорогостоящих ошибок

Всегда ли высокие значения R-квадрат хороши?

Нет! Модель регрессии с высоким значением R-квадрата может иметь множество проблем. Вы, вероятно, ожидаете, что высокий R ² указывает на хорошую модель, но изучите графики ниже.Построенный линейный график моделирует связь между подвижностью электронов и плотностью.

Данные на подобранном линейном графике соответствуют соотношению с очень низким уровнем шума, а R-квадрат составляет 98,5%, что кажется фантастическим. Однако линия регрессии постоянно занижает и переоценивает данные вдоль кривой, что является смещением. График остатков и соответствий подчеркивает эту нежелательную закономерность. Несмещенная модель имеет невязки, которые случайным образом разбросаны вокруг нуля. Неслучайные остаточные образцы указывают на плохое соответствие, несмотря на высокий R ² .Всегда проверяйте свои остаточные участки!

Этот тип смещения спецификации возникает, когда ваша линейная модель не определена. Другими словами, в нем отсутствуют важные независимые переменные, полиномиальные члены и условия взаимодействия. Чтобы получить случайные остатки, попробуйте добавить члены к модели или подобрать нелинейную модель.

Связанное сообщение : Спецификация модели: выбор правильной модели регрессии

Ряд других обстоятельств может искусственно завысить ваш R ² .Эти причины включают переоснащение модели и интеллектуальный анализ данных. Любой из них может создать модель, которая выглядит так, как будто она отлично подходит для данных, но на самом деле результаты могут быть полностью обманчивыми.

Модель с переобучением — это та, в которой модель соответствует случайным особенностям выборки. Интеллектуальный анализ данных может использовать случайные корреляции. В любом случае вы можете получить модель с высоким R ² даже для полностью случайных данных!

Связанное сообщение : Пять причин, почему ваш R-квадрат может быть слишком высоким

R-квадрат — не всегда прямолинейно

На первый взгляд, R-квадрат кажется простой для понимания статистикой, которая показывает, насколько хорошо регрессионная модель соответствует набору данных.Однако это не говорит нам всей истории. Чтобы получить полную картину, вы должны рассмотреть значения R ² в сочетании с графиками остатков, другой статистикой и глубоким знанием предметной области.

Я продолжу исследовать ограничения ² рэнд в своей следующей публикации и изучу два других типа ² рэнд: скорректированный R-квадрат и предсказанный R-квадрат. Эти две статистики касаются конкретных проблем с R-квадрат. Они предоставляют дополнительную информацию, с помощью которой вы можете оценить соответствие вашей регрессионной модели.

Вы также можете прочитать о стандартной ошибке регрессии, которая представляет собой другой тип меры согласия.

Обязательно прочтите мой пост, где я отвечаю на извечный вопрос: насколько высоким должен быть R-квадрат?

Если вы изучаете регрессию и вам нравится подход, который я использую в своем блоге, посмотрите мою электронную книгу!

Узнай больше об этом!

Примечание: я написал другую версию этого сообщения, которая появилась в другом месте. Я полностью переписал и обновил его для своего блога.

Связанные

Сравнение линий регрессии с тестами гипотез

Как вы статистически сравниваете линии регрессии? Представьте, что вы изучаете взаимосвязь между ростом и весом и хотите определить, отличается ли эта взаимосвязь между баскетболистами и не баскетболистами. Вы можете построить график двух линий регрессии, чтобы увидеть, по-разному ли они выглядят. Однако вам следует выполнить проверку гипотез, чтобы определить, являются ли видимые различия статистически значимыми.В этом сообщении в блоге я покажу вам, как определить, являются ли различия между коэффициентами и константами в разных моделях регрессии статистически значимыми.

Предположим, мы оцениваем взаимосвязь между X и Y при двух различных условиях, процессах, контекстах или других качественных изменениях. Мы хотим определить, влияет ли разница на отношения между X и Y. К счастью, эти статистические тесты легко выполнить.

Для примеров регрессии в этом посте я использую входную и выходную переменные для вымышленного процесса.Наша цель — определить, изменяется ли соотношение между этими двумя переменными между двумя условиями. Сначала я покажу вам, как определить, различаются ли константы. Затем мы оценим, отличаются ли коэффициенты.

Связанное сообщение : Когда следует использовать регрессионный анализ?

Проверка гипотез для сравнения констант регрессии

Когда константа (точка пересечения y) отличается в уравнениях регрессии, линии регрессии смещаются вверх или вниз по оси y.Диаграмма рассеяния ниже показывает, как выход для условия B постоянно выше, чем для условия A для любого заданного входа. У этих двух моделей разные константы. Мы воспользуемся проверкой гипотез, чтобы определить, является ли этот вертикальный сдвиг статистически значимым.

Связанное сообщение : Как работают проверки гипотез

Чтобы проверить разницу между константами, нам нужно объединить два набора данных в один. Затем создайте категориальную переменную, которая определяет условие для каждого наблюдения.Наш набор данных содержит три переменные: Input, Condition и Output. Все, что нам нужно сделать, это подогнать модель!

Я подхожу к модели с входом и условием в качестве независимых переменных и выходом в качестве зависимой переменной. Вот файл данных CSV для этого примера: TestConstants.

Интерпретация результатов

В таблице уравнения регрессии отображаются две константы, различающиеся на 10 единиц. Мы определим, является ли эта разница статистически значимой.

Затем проверьте таблицу коэффициентов в статистическом выводе.

Для входных данных p-значение коэффициента равно 0,000. Это значение указывает на то, что взаимосвязь между двумя переменными статистически значима. Положительный коэффициент указывает на то, что по мере увеличения ввода увеличивается и вывод, что соответствует диаграмме рассеяния выше.

Чтобы выполнить проверку гипотезы о разнице между константами, нам нужно оценить переменную Condition.Коэффициент условия равен 10, что соответствует вертикальной разнице между двумя моделями. Значение p для Condition равно 0,000. Это значение указывает на то, что разница между двумя константами статистически значима. Другими словами, свидетельство выборки достаточно убедительно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу о том, что разница в численности населения равна нулю (т.е. нет разницы).

Проверка гипотезы подтверждает вывод о том, что константы различны.

Связанные сообщения : Как интерпретировать коэффициенты регрессии и значения P и как интерпретировать константу

Проверка гипотез для сравнения коэффициентов регрессии

Перейдем к проверке разницы между коэффициентами регрессии.Если коэффициенты разные, это означает, что на графике наклоны разные. Изменение независимой переменной на одну единицу связано с различными изменениями среднего значения зависимой переменной в зависимости от состояния или характеристики.

На диаграмме рассеяния ниже показаны две модели ввода / вывода. Похоже, что у условия B более крутая линия, чем у условия A. Наша цель — определить, является ли разница между этими наклонами статистически значимой. Другими словами, влияет ли условие на отношения между вводом и выводом?

Выполнение этой проверки гипотезы может показаться сложным, но это несложно.Для начала мы воспользуемся тем же подходом для проверки констант. Нам нужно объединить оба набора данных в один и создать категориальную переменную Condition. Вот файл данных CSV для этого примера: TestSlopes.

Нам нужно определить, зависит ли связь между вводом и выводом от условия. В статистике, когда связь между двумя переменными зависит от другой переменной, это называется эффектом взаимодействия. Следовательно, чтобы выполнить проверку гипотезы о разнице между коэффициентами регрессии, нам просто нужно включить в модель правильный член взаимодействия! В этом случае мы включим термин взаимодействия для Input * Condition.

Узнайте больше об эффектах взаимодействия!

Я подхожу к регрессионной модели с использованием Input (непрерывная независимая переменная), Condition (главный эффект) и Input * Condition (эффект взаимодействия). Эта модель дает следующие результаты.

Интерпретация результатов

Значение p для входа равно 0,000, что указывает на то, что взаимосвязь между входом и выходом статистически значима.

Затем посмотрите на Condition. Этот термин является основным эффектом, который проверяет разницу между константами.Коэффициент показывает, что разница между константами составляет -2,36, но значение p составляет всего 0,093. Отсутствие статистической значимости указывает на то, что мы не можем заключить, что константы различаются.

Теперь перейдем к термину взаимодействия (Вход * Условие). Коэффициент 0,469 представляет собой разницу между коэффициентами для условия A и условия B. Значение p, равное 0,000, указывает на то, что эта разница является статистически значимой. Мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что разница равна нулю.Другими словами, мы можем сделать вывод, что Condition влияет на отношения между вводом и выводом.

В таблице уравнения регрессии ниже показаны обе модели. Благодаря проведенным нами проверкам гипотез мы знаем, что константы существенно не отличаются, но входные коэффициенты существенно отличаются.

Включив категориальную переменную в регрессионные модели, легко выполнить проверку гипотез, чтобы определить, являются ли различия между константами и коэффициентами статистически значимыми.Эти тесты полезны, когда вы видите различия между моделями и хотите подкрепить свои наблюдения p-значениями.

Если вы изучаете регрессию, ознакомьтесь с моим руководством по регрессии!

Связанные

Понимание и интерпретация оценок параметров в регрессии и дисперсионном анализе

---

Эта страница была адаптирована с веб-страницы на веб-странице SPSS. Мы благодарим SPSS за разрешение адаптировать и распространять эту страницу через наш веб-сайт.

---

Эта страница состоит из 5 статей из SPSS Ключевые слова изучение вопросов понимания и интерпретации оценок параметров в регрессионные модели и модели Anova. Цифры были последовательно перенумерованы.

Вы можете скачать файл данных (https://stats.idre.ucla.edu/wp-content/uploads/2016/02/catreg.sav ), используемого в этой статье, чтобы вы могли воспроизвести результаты самостоятельно.

---

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КАТЕГОРИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ В РЕГРЕССИИ
Дэвид П.Николс
Старший статистик службы поддержки
SPSS, Inc.
Из SPSS Keywords, Number 56, 1995

Когда мы опросили читателей ключевых слов, чтобы узнать, какие темы они больше всего хотели бы см. в будущих статьях по статистике, мы обнаружили, что многие пользователи SPSS обеспокоен правильным использованием категориальных переменных-предикторов в регрессионных моделях. Поскольку интерпретация оценочных коэффициентов является важной частью анализа модель регрессии, и поскольку эта интерпретация зависит от того, как предикторы был закодирован (или, говоря техническим языком, как параметризована модель), это действительно важная тема.

Для начала предположим, что рассматриваемая модель включает только первые порядок или основные эффекты переменных-предикторов. То есть нет полиномиальных членов более высокого порядка такие как квадраты или кубы, и никакие взаимодействия между предикторами не участвуют. Такие термины более высокого порядка или продукты вводят сложности, выходящие за рамки тех, которые вводятся наличие основных эффектов с категориальными переменными. Мы избежим этих сложностей в настоящее время. Далее предположим, что у нас есть полные данные; то есть не пропустить значения любых предикторов или зависимых переменных.Начнем с краткого обзора интерпретация расчетных коэффициентов регрессии.

Как вы, возможно, помните, в модели линейной регрессии оценочные необработанные или нестандартизованные коэффициент регрессии для переменной-предиктора (обозначается буквой B в SPSS REGRESSION выход) интерпретируется как изменение прогнозируемого значения зависимой переменной для увеличение на одну единицу переменной-предиктора. Таким образом, коэффициент B 1,0 будет означать что для каждого увеличения предиктора прогнозируемое значение зависимой переменная также увеличивается на единицу.В общем случае, когда есть два или более коррелированные предикторы в модели, коэффициент B известен как частичная регрессия коэффициент, и он представляет собой прогнозируемое изменение зависимой переменной, когда это предиктор увеличивается на одну единицу, при этом все остальные предикторы остаются постоянными. В перехват или постоянный член дает прогнозируемое значение зависимой переменной, когда все предикторы установлены на 0.

Для наших целей важное различие между разными типами предикторов переменные находятся между теми, которые измеряются по крайней мере по интервальной шкале, где изменение на один единица в предикторе имеет постоянное значение по всей шкале, а те, где такие непротиворечивость единичных различий не предполагается.Хотя они теоретически различны, на практике часто бывает, что термины интервал и подынтервал заменяются на непрерывный и категоричный. Дана интерпретация расчетных коэффициентов регрессии выше применимо довольно просто к интервальным предикторам, непрерывным или нет, и их использование в таких процедурах, как РЕГРЕССИЯ, довольно просто с практической точки зрения: просто назовите их как независимые переменные и укажите, когда вы хотите их использовать. Для подынтервальные переменные, что является допущением в SPSS для категориальных переменных, вещи сложнее.Несмотря на то, что отождествление непрерывного с интервалом и категоричный с субинтервалом — это злоупотребление языком, мы продолжим делать именно это, чтобы избежать путаницы, связанной с использованием процедур SPSS.

Одна из причин, по которой обработка категориальных предикторов так важна, заключается в том, что когда доходит до фактического вычисления уравнения регрессии, различий не делается между подинтервальными и интервальными переменными. Другими словами, матричная алгебра рутина ничего не знает о разных типах чисел; все они просто числа.Некоторый Процедуры SPSS, используемые для анализа моделей линейной и обобщенной линейной регрессии: предназначен для обработки перевода из категориального в интервальное представление с помощью только минимальное руководство со стороны пользователя. К ним относятся процедура T-TEST, анализ процедуры дисперсии ONEWAY, ANOVA и MANOVA, а также новая нелинейная регрессия процедуры ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ и КОКС-РЕГРЕССИЯ. Однако даже при таком автоматическом доступна обработка категориальных предикторов, пользователь по-прежнему обязан убедитесь, что он или она понимает представления категориальных переменных достаточно хорошо, чтобы давать полезные результаты и уметь их интерпретировать.

Простейшая регрессия, включающая категориальные предикторы, — это регрессия с одним дихотомическая (двухуровневая) независимая переменная. Пример такой регрессионной модели мог бы прогнозировать уровень убийств в 1990 г. в каждом из 50 штатов США на основе действовал ли в каждом штате закон о смертной казни непосредственно до и во время то время. Данные собраны из источников альманаха; количество убийств измеряется числом на 100 000 населения. Интересующая переменная, обозначенная MURDER90, имеет среднее значение около 4.97 для четырнадцати штатов без закона о смертной казни и около 7,86 для 36 штатов со смертной казнью.

На рисунке 1 представлены результаты регрессии фиктивной переменной MURDER90 на DEATHPEN, a категориальная переменная, принимающая значение 0 для состояний отсутствия смертной казни и 1 для состояний смертная казнь штатов. Кодирование 0-1, известное как фиктивное или индикаторное кодирование, довольно популярно, так как он часто поддается самой простой интерпретации.

Рисунок 1

  ------------------------------------------------ ---------------------------
Множественный R.33556
R Квадрат .11260
Скорректированный квадрат R 0,09411
Стандартная ошибка 3.72103
 
Дисперсионный анализ
                    DF Сумма квадратов Среднее квадратическое значение
Регрессия 1 84,33257 84,33257
Остаток 48 664,61163 13,84608
 
F = 6,09072 Значение F = 0,0172
 
------------------ Переменные в уравнении ------------------
 
Переменная B SE B Beta T Sig T
 
СМЕРТЬ 2.892460 1,172015 0,335562 2,468 0,0172
(Константа) 4.971429 .994488 4.999 .0000
-------------------------------------------------- -------------------------  

Здесь у нас есть два коэффициента, постоянный член или член пересечения и «наклон». коэффициент для переменной DEATHPEN. Напомним, что интерпретация такова, что постоянная — это прогнозируемое значение, когда все предикторы установлены на 0, что здесь просто представляет те штаты, где смертная казнь отсутствует.Таким образом, постоянный коэффициент равен среднему уровень убийств для этой группы. Коэффициент DEATHPEN — это прогнозируемое увеличение количества убийств. скорость увеличения на единицу переменной DEATHPEN. Поскольку в тех государствах, где есть СМЕРТЬ значение 1 — это те штаты, в которых действует закон о смертной казни, этот коэффициент представляет собой изменение предполагаемого или прогнозируемого уровня убийств в этих штатах по сравнению с теми, у кого нет смертная казнь. Значение 2,89 — это как раз разница между двумя средними значениями, так что прибавление его к константе дает среднее значение для штатов смертной казни.Поскольку мы учитывая все население штатов, уровень значимости не является обязательным. особый интерес, хотя, если бы мы концептуализировали текущую ситуацию как результат из выборки из некоторых гипотетических популяций значение p 0,0172 указывает на то, что что такой большой коэффициент вряд ли получится случайно, если бы случайные выборки этого размер взят из гипотетических популяций с равными средствами.

Также следует отметить, что значение p для t-критерия для коэффициента MURDER90 то же самое, что и для общего регрессионного F-теста.Это связано с тем, что t-тест проверяет нулевую гипотезу о том, что этот коэффициент равен 0 в генеральной совокупности, в то время как F-тест проверяет нулевую гипотезу о том, что все коэффициенты, кроме точки пересечения, равны 0 в популяции, и только с одним предиктором эти гипотезы совпадают. Значение F равно точно квадрат t-значения. Это справедливо только для простой регрессии, включающей один предсказатель. Также следует отметить тот факт, что Multiple R, который сводится к абсолютному значение корреляции между предиктором и зависимой переменной в простом регрессия, равна стандартизированному коэффициенту регрессии (бета).В простом регрессии стандартизованный коэффициент — это корреляция между предиктором и зависимые переменные и, таким образом, ограничены диапазоном от -1 до +1. Обратите внимание, что это обычно верно только для простой регрессии, и это с коррелированным предиктором переменных, стандартизованные коэффициенты могут быть больше 1 по абсолютной величине.

Эта корреляция между дихотомической переменной и непрерывной переменной иногда бывает известна как точечно-бисериальная корреляция. Никакой специальной формулы не требуется; специальный вычислительные формулы в текстах — это просто частные случаи общего произведения Пирсона формула коэффициента корреляции моментов, применяемая к этой комбинации типов переменных.Если обе переменные являются дихотомическими, стандартная формула сводится к формуле для фи коэффициент.

Наконец, обратите внимание, что в SPSS есть несколько способов достичь тех же результатов, что и мы. полученный из РЕГРЕССИИ, если бы нашей целью было проверить нулевую гипотезу о равенстве означает между двумя группами государств, взятыми из наших гипотетических популяций. Точно та же t-статистика (или отрицательное значение из РЕГРЕССИИ, что означает то же самое вещь, учитывая переменные кодировки) можно получить из T-TEST, параметр КОНТРАСТ в ONEWAY или вывод оценки параметров в MANOVA, а F-статистика может быть продублирована в ONEWAY, ANOVA или MANOVA.В ONEWAY или ANOVA нам пришлось бы использовать фиктивную переменную для СМЕРТЬ как двухуровневый фактор, в то время как в MANOVA мы могли либо указать его как фактор, либо как ковариата. Результаты в любом случае будут одинаковыми по тестовой статистике и p-значения. Один из примеров приведен на рисунке 2 с использованием контрастов ОТКЛОНЕНИЯ по умолчанию в MANOVA:

.

Рисунок 2

  ------------------------------------------------ ---------------------------
 Тесты значимости MURDER90 с использованием УНИКАЛЬНЫХ сумм квадратов
 Источник вариации SS DF MS F Sig of F
 
 ВНУТРИ + ОСТАТОК 664.61 48 13,85
 СМЕРТЬ 84,33 1 84,33 6.09 .017
 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 Оценки на MURDER90
 --- Индивидуальные одномерные доверительные интервалы 0,9500
 
 ПОСТОЯННЫЙ
 
  Параметр Коэфф. Стд. Err. t-Value Sig. t Нижний -95% CL- Верхний
 
        1 6.41765873 .58601 10.95150 .00000 5.23941 7.59591
 
 СМЕРТЬ
 
  Параметр Коэфф.Стд. Err. t-Value Sig. t Нижний -95% CL- Верхний
 
        2 -1,4462302,58601 -2,46794,01721 -2,62448 -,26798
-------------------------------------------------- -------------------------  

Мы видим, что уровень значимости для t-критерия оценки параметра DEATHPEN то же самое, что мы получили в РЕГРЕССИИ. Однако по знаку он противоположен предыдущему. коэффициент, и только половина размера. Наша константа также изменилась; обратите внимание, что это ценность сейчас находится на полпути между средними показателями двух групп.Различия, которые мы видим здесь, связаны с использование другого набора кодировок предикторов, используемых внутри MANOVA. Это, MANOVA параметризовал модель несколько иначе, чем мы делали это ранее. По умолчанию Контрасты DEVIATION в MANOVA предназначены для сравнения каждого уровня фактора со средним значением. всех уровней. В этом случае коэффициент СМЕРТИ сравнивает среднее значение без смертной казни с простое среднее двух групповых средних. Коэффициент CONSTANT — это простое среднее значение групповые средства.F-статистика остается той же, квадрат t-значения, как и в случае в РЕГРЕССИИ.

Эти результаты указывают на три важных особенности регрессионной модели. Один из них — это интерпретация оцененных коэффициентов модели зависит от параметризация модели; чтобы знать, как интерпретировать коэффициенты, мы должны знать, как были закодированы значения предикторов. Во-вторых, несмотря на использование двух разных параметризаций, мы получили одинаковые результаты по тестовой статистике для DEATHPEN.Этот результат будет иметь место независимо от двух числовых значений, используемых для представляют группы; все, что мы могли сделать, изменив эти значения, — это перевернуть знак коэффициента и увеличьте или уменьшите коэффициент и стандартную ошибку на равный коэффициент, так что абсолютное значение отношения остается прежним. Это верно поскольку существование только двух групп означает, что числовое представление сравнение между ними можно производить только одним способом; любые различия в практических результатах обусловлены соображениями масштабирования.Еще один способ сказать это — отметить, что, поскольку мы есть только две группы, может быть только одна степень свободы в любом тесте, используемом для сравнения их, и поэтому результаты всегда должны быть одинаковыми. Наконец, хотя идентичные суммы квадратов ошибок только намекают на это и не обязательно подтверждают это, это так что предсказанные значения, полученные с помощью двух подходов, идентичны. Другими словами, мы действительно соответствовали одной и той же общей модели двумя немного разными способами.

Нам еще предстоит идентифицировать кодировки, данные двум уровням СМЕРТИ, которые привели к в оценках параметра MANOVA.В MANOVA мы указали DEATHPEN как категориальный фактор. переменная с кодами 0 и 1, и внутренняя процедура создала дизайн или базисная матрица, необходимая для подгонки модели. В РЕГРЕССИИ только константа или перехват колонка единиц предоставляется процедурой автоматически; другие столбцы предоставляются пользователем в виде указанных переменных-предикторов. В MANOVA процедура автоматически создает набор переменных-предикторов для представления фактора вместо требуя от пользователя сделать это.В случае дихотомического фактора MANOVA создает только один предиктор в дополнение к постоянному члену, и по умолчанию он дает значения этой переменной 1 и -1 соответственно. В нашем примере государства без смертной казни являются первая группа (имеющая значение факторной переменной 0) и имеет код 1, а состояния со смертью штраф получает значение -1.

Если вспомнить интерпретацию коэффициента регрессии как увеличение прогнозируемое значение зависимой переменной для увеличения предиктора на единицу, мы можем видеть почему коэффициент DEATHPEN в MANOVA равен -1/2 от коэффициента в REGRESSION.Во-первых, изменена направленность. То есть увеличение предиктора означает переход от группа смертной казни в сторону группы без смертной казни. Таким образом, изменение знака. Во-вторых, чтобы сравнить две группы в этой параметризации, мы должны переместить два единиц, от -1 до 1, а не от 0 до 1. Таким образом, две параметризации действительно говорит нам то же самое. Это дополнительно проиллюстрировано с помощью результатов MANOVA. чтобы предсказать уровень убийств двух групп. Для штатов без смертной казни мы сложите коэффициенты CONSTANT и DEATHPEN, получив прогнозируемое значение около 4.97. Для группу смертной казни, мы вычитаем коэффициент СМЕРТНОСТИ из КОНСТАНТЫ, и получить прогнозируемое значение около 7,86. Это, конечно, те же значения, полученные с помощью РЕГРЕССИЯ.

Что, если бы мы хотели получить в MANOVA те же оценки, которые мы получили в РЕГРЕССИЯ? Единственный простой способ получить точно такие же оценки — это введите предиктор DEATHPEN как ковариату с кодом 0-1. (Есть способ обмануть MANOVA в обеспечение тех же коэффициентов, что и РЕГРЕССИЯ, даже с СМЕРТЬЮ в качестве фактора, но мы проигнорируем это здесь.) Причина в том, что в этом автоматическом параметризации или внутреннее перекодирование фактора (ов), MANOVA применяет ограничение суммы до 0 для значения категорийных кодировок. Таким образом, кодирование 0-1 недоступно. Мы все еще можем получить то же значение параметра для разницы между двумя группами состояний. Это может можно получить, используя ПРОСТОЙ контраст с первой категорией в качестве эталонной категории. При этом используются коды категорий -1/2 и 1/2, так что увеличение предиктора на одну единицу означало бы переход от отсутствия смертной казни к смертной казни, и в результате Коэффициент будет таким же по величине и знаку, что и в РЕГРЕССИИ.Тем не менее, константа или член перехвата все равно будет невзвешенным средним из двух групповые средства. Использование коэффициента CONSTANT на выходе MANOVA плюс-минус 1/2 раза коэффициент СМЕРТИ из вывода РЕГРЕССИИ, вы можете убедиться, что это параметризация снова дает точно такие же прогнозируемые значения, как и наши предыдущие подходы.

Вот и все, что вам нужно для простой ситуации с дихотомическим предсказателем. Как мы видели, в этом ситуации кодирование переменной важно для интерпретации значения коэффициент регрессии, но не тогда, когда мы хотим проверить, имеет ли предиктор ненулевой взаимосвязь населения с зависимой переменной.Один из способов подумать об этом факте: что когда есть только два значения предиктора, есть только один интервал между эти значения, поэтому автоматически выполняется предположение о равных значениях интервалов. Однако, как только мы перейдем к предикторам с более чем двумя уровнями, все станет больше. сложный. Мы оставим эти осложнения для следующего выпуска.

---

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОЛИТОМНЫХ ПРЕДИКТОРОВ В РЕГРЕССИИ
Дэвид П. Николс
Старший статистик службы поддержки
SPSS, Inc.
Из ключевых слов SPSS, номер 57, 1995

Здесь мы расширяем наше обсуждение, начатое в прошлом выпуске, о категориальных предикторах в линейных регрессия к случаю трехуровневой переменной-предиктора. Один из способов сделать это в нашем Примером может служить различие между штатами, в которых действует закон о смертной казни, но нет казней в соответствующий период времени и те, где в течение этого времени имели место одна или несколько казней. Здесь мы будем использовать новую переменную STATUS89, которая принимает значение 0 для тех штаты без смертной казни, 1 из 28 штатов с действующими законами о смертной казни, но в 1989 г. казней не было, а в восьми штатах казни — 2 в течение 1989 г.Штаты без смертной казни — это те же 14 штатов, что и в прошлый раз, с средний уровень убийств в 1990 году составил около 4,97. 28 штатов с законодательными актами, но без казней 1989 г. имел показатель около 6,98, а восемь состояний исполнения — около 10,96.

Как нам представить наш новый трехуровневый предсказатель? Подход с фиктивной переменной: опять же, вероятно, самый популярный среди прикладных исследователей. Поскольку есть три групп, у нас есть две степени свободы для сравнений. Таким образом, нам понадобится два манекена переменные для представления STATUS89.Если мы сделаем STATUS1 фиктивной переменной со значением 1 для состояния со значением 1 для STATUS89 и 0 в противном случае, и сделать STATUS2 фиктивным переменная со значением 1 для состояний со значением 2 для STATUS89 и 0 в противном случае, тогда коэффициент STATUS1 будет сравнивать состояния со значением 1 в STATUS89 с теми имеющий значение 0, и коэффициент STATUS2 будет сравнивать состояния со значением 2 на STATUS89 с теми, которые имеют значение 0. Один из полезных способов посмотреть на то, что мы делаем, — это выложить матрицу дизайна, которую мы используем, на уровне ячеек; то есть, чтобы перечислить значения новых переменных-предикторов один раз для каждого уровня исходного предиктора.Этот список представлен на Рисунке 3:

.

Рисунок 3

  ------------------------------------------------ ---------------------------
СОСТОЯНИЕ89 ПОСТОЯННОЕ СОСТОЯНИЕ1 СОСТОЯНИЕ2
    0 1 0 0
    1 1 1 0
    2 1 0 1
-------------------------------------------------- -------------------------  

Здесь может возникнуть один вопрос: как STATUS1 сравнивает уровень 1 со STATUS89? на уровень 0, а не на оба уровня 0 и 2? Аналогичным образом, как STATUS2 представляет собой сравнение между уровнем 2 СТАТУСА 89 и уровнем 0, а не между уровнем 2 и другим два уровня? Чтобы понять, почему это так, обратите внимание, что случаи на уровне 1 STATUS89 различаются. от тех, что на уровне 0, только на СТАТУСЕ1, в то время как случаи на уровне 2 отличаются от случаев на уровне 0 только на STATUS2.Из этой схемы кодирования мы видим, что состояния на уровне 0 СОСТОЯНИЕ89 предсказывается КОНСТАНТОЙ, в то время как состояния на уровне 1 предсказываются суммой коэффициентов CONSTANT и STATUS1, а состояния на уровне 2 STATUS89 равны предсказывается суммой коэффициентов CONSTANT и STATUS2. Таким образом, наша регрессия коэффициенты должны давать среднее значение для состояний без смертной казни как КОНСТАНТА, разница между штатами, в которых смертная казнь не исполняется, и штатами, в которых смертная казнь отсутствует как коэффициент STATUS1, а разница между состояниями выполнения и no смертная казнь для коэффициента STATUS2.Как результат РЕГРЕССИИ на рисунке 4 показывает, что это действительно так:

Рисунок 4

  ------------------------------------------------ ---------------------------
Множественный R .49443
R Квадрат .24446
Скорректированный квадрат R 0,21231
Стандартная ошибка 3.46979
 
Дисперсионный анализ
                    DF Сумма квадратов Среднее квадратическое значение
Регрессия 2183.08974 91.54487
Остаток 47 565,85446 12,03946
 
F = 7,60374 Значение F = 0,0014
 
------------------ Переменные в уравнении ------------------
 
Переменная B SE B Beta T Sig T
 
СОСТОЯНИЕ1 2.007143 1.135756 .257430 1.767 .0837
СОСТОЯНИЕ2 5.9 1.537821 .567498 3.896 .0003
(Константа) 4,971429. 927341 5,361 .0000
-------------------------------------------------- -------------------------  

Как отмечалось ранее, большинство идентичностей между различными числами на выходе исчезают, когда задействовано несколько предикторов.T-тесты для индивидуального СТАТУСА коэффициенты показывают, что гипотетическое население означает отсутствие смертной казни и смертная казнь, но без казней групп не может отличаться, а гипотетическая среднее значение численности населения в исполняющих государствах, по-видимому, выше, чем в случае отсутствия смертная казнь штатов. F-тест в таблице дисперсионного анализа проверяет нулевое значение. гипотеза о том, что оба коэффициента СТАТУСА в популяции равны 0, что логически означает что все три средства населения равны.Обратите внимание, что, несмотря на логические отношения между гипотезами, проверяемыми двумя типами тестов (один или несколько ненулевых коэффициентов подразумевает отказ от общей нулевой гипотезы, и наоборот), при выводе о значениях генеральной совокупности на основе выборочных данных можно получить логические противоречия. То есть один или несколько индивидуальных t-критериев могут быть «значимыми». когда общий F-тест не является, или общий F-тест может быть «значимым», когда индивидуальных t-тестов нет. Если общий F-тест является «значимым», тогда можно найти параметризацию, которая даст по крайней мере один «значительный» t-тест, но в некоторых случаях эта параметризация не дает никакой полезной интерпретации с точки зрения различий между средними показателями группы.

На рис. 5 показано, что дает параметризация MANOVA по умолчанию для этого анализа. В виде можно увидеть в таблице ANOVA, общее значение F для STATUS89 идентично этому дано для общей регрессии в РЕГРЕССИИ. Это правда, потому что даже если разные параметризации дают разные коэффициенты, мы все еще используем два предикторы, чтобы различать три группы. Любые два неизбыточных предиктора точно представление различий между нашими тремя группами даст одинаковые результаты.Этот формально утверждается, говоря, что общий тест инвариантен при различных параметризации. То есть мы проверяем ту же сводную нулевую гипотезу о равенстве среди трех популяционных средств, независимо от конкретных кодов контраста, которые мы используем для сравнить группы. Как и в случае с предыдущим дихотомическим предсказателем, коэффициент CONSTANT в этот анализ представляет собой простое невзвешенное среднее значение средних значений группы выборки.

Рисунок 5

  ------------------------------------------------ ---------------------------
 Тесты значимости MURDER90 с использованием УНИКАЛЬНЫХ сумм квадратов
 Источник вариации SS DF MS F Sig of F
 
 ВНУТРИ + ОСТАТКИ 565.85 47 12,04
 СТАТУС 89 183.09 2 91.54 7.60 .001
 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
 Оценки на MURDER90
 --- Индивидуальные одномерные доверительные интервалы 0,9500
 
 ПОСТОЯННЫЙ
 
  Параметр Коэфф. Стд. Err. t-Value Sig. t Нижний -95% CL- Верхний
 
        1 7.63750000 .55726 13.70539 .00000 6.51643 8.75857
 
 СОСТОЯНИЕ89
 
  Параметр Коэфф.Стд. Err. t-Value Sig. t Нижний -95% CL- Верхний
 
        2 -2,6660714 .77278 -3,44996 .00119 -4,22071 -1,11143
        3 -.65892857 .67370 -.97808 .33304 -2.01423 .69638
-------------------------------------------------- -------------------------  

Два коэффициента отклонения для СТАТУС89 дают средние значения каждого из первых двух уровней за вычетом невзвешенного общего среднего всех трех уровней. Этот тип параметризации часто упоминается как кодирование с «эффектом», потому что параметр для уровня факторная переменная интерпретируется как эффект нахождения на этом уровне предиктора как в отличие от общего среднего.Эта терминология, вероятно, более знакома пользователи, чьи линейные модели работают, были обработаны в рамках анализа дисперсии, как в отличие от подхода множественной регрессии. Здесь важно отметить, что несмотря на определенные терминологические предпочтения, оба подхода делают именно то, что то же самое.

Поскольку мы применяем ту же общую модель в MANOVA, что и в REGRESSION, мы должны уметь предсказывать те же значения для каждого состояния, которые были предсказаны ранее.Чтобы чтобы увидеть, как именно это делается, нам нужно посмотреть на матрицу дизайна или базисную матрицу что использовала MANOVA. Как вы можете видеть, глядя на коэффициенты в матрице на рисунке 6, прогнозируемое значение для группы без смертной казни получается путем суммирования первого и второго оценки параметров, значение смертной казни, но группа казней не получена суммируя первую и третью оценки, и групповое значение смертной казни получается как вычитая вторую и третью оценки из первой.Выполняя арифметику здесь самостоятельно, вы можете проверить идентичные прогнозы, полученные в результате двух разных параметризации.

Рисунок 6

  ------------------------------------------------ ---------------------------
СОСТОЯНИЕ89 ПОСТОЯННОЕ СОСТОЯНИЕ89 СОСТОЯНИЕ90
                (1) (2) (3)
 
    0 1 1 0
    1 1 0 1
    2 1 -1 -1
-------------------------------------------------- -------------------------  

---

ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СРЕДИ ДИХОТОМНЫХ ПРЕДИКТОРОВ В РЕГРЕССИИ
Дэвид П.Николс
Старший статистик службы поддержки
SPSS, Inc.
август 1995 г.

Здесь мы продолжаем обсуждение параметризации моделей линейной регрессии. с использованием категориальных переменных-предикторов из вопросов 56 и 57 ключевых слов. В этой статье мы займемся проблемой взаимодействия категориальных предикторов. Мы будем продолжаем использовать данные США с коэффициентом убийств 1990 г. в качестве зависимой переменной, а также предположить, что состояния можно рассматривать как случайную выборку из некоторых теоретическая популяция, представляющая интерес, чтобы привлечь внимание к тестовой статистике.

Мы рассмотрим простейший случай взаимодействия между двумя двоичными или дихотомические переменные-предикторы. DEATHPEN, представленный в выпуске 56, представляет собой переменную 0-1. с указанием отсутствия или наличия закона о смертной казни в 1989-90 гг. КУЛЬТУРА — это новое переменная, опять же 0-1, что указывает на отсутствие или наличие определенного уровня влияния набор культурных характеристик, которые, по мнению некоторых социологов, производство высоких темпов некоторых видов насилия. Хотя обе переменные-предикторы измеряются до зависимой переменной и являются потенциально причинными факторами, там несомненно, ряд других факторов упущен из нашей простой модели.Таким образом Показанные здесь отношения следует рассматривать только как иллюстрацию основной регрессии методов, а не как строгий анализ соучастников в убийствах.

На рисунке 7 показаны средние значения, стандартные отклонения и количество клеток для четырех комбинации двух предикторов. Мы видим, что средства для состояний без культурного фактора ниже, чем у тех, у кого он есть, и что в среднем государства без смертная казнь имеет более низкие средства. Однако мы также видим, что среднее значение для КУЛЬТУРЫ 0 штатов выше для штатов без смертной казни.Таким образом, есть свидетельства различное воздействие DEATHPEN в зависимости от того, какой уровень КУЛЬТУРЫ человек рассматривает. В другом словами, может показаться, что DEATHPEN взаимодействует с КУЛЬТУРОЙ в своем воздействии на MURDER90. Формально взаимодействие означает, что влияние предиктора на зависимую переменную в зависимости от уровня другого рассматриваемого предиктора. (Между прочим, 13 государств в ячейке КУЛЬТУРА 0-СМЕРТЬ 1 не включать ни одно из состояний, выполняющих казни в 1989 году. Хотя анализ 2 × 3 с использованием трехуровневой переменной STATUS89 из вопроса 57 является возможно, более теоретически удовлетворительный, это приводит к пустой комбинации предикторы, которые создают проблемы, слишком сложные для рассмотрения в этой краткой статье.)

Рисунок 7: Описательная статистика

  ------------------------------------------------ ---------------------------
 Переменная .. MURDER90
      КОД ФАКТОРА Среднее стандартное Dev. N
 
  КУЛЬТУРА 0
   СМЕРТЬ 0 4,840 4,307 10
   СМЕРТЬ 1 4,092 1,506 13
  КУЛЬТУРА 1
   СМЕРТЬ 0 5.300 1,671 4
   СМЕРТЬ 1 9,996 2,796 23
-------------------------------------------------- -------------------------  

Сначала мы проанализируем данные с помощью процедуры РЕГРЕССИИ, введя две фиктивные переменные CULTURE и DEATHPEN, а также переменная продукта, вычисленная путем умножения двух переменные. Эта переменная продукта INTERACT при вводе вместе с CULTURE и DEATHPEN, представляет собой взаимодействие КУЛЬТУРЫ и СМЕРТИ.Результаты регрессии приведено на рисунке 8.

Рисунок 8: Результаты РЕГРЕССИИ с фиктивным кодом

  ------------------------------------------------ ---------------------------
Несколько R .70702
R квадрат .49988
Скорректированный квадрат R.46726
Стандартная ошибка 2.85354
 
Дисперсионный анализ
                    DF Сумма квадратов Среднее квадратическое значение
Регресс 3 374.38140 124,79380
Остаток 46 374,56280 8,14267
 
F = 15,32591 Значение F = 0,0000
 
------------------ Переменные в уравнении ------------------
 
Переменная B SE B Beta T Sig T
 
КУЛЬТУРА .460000 1.688175 .059237 .272 .7865
СМЕРТЬ-747692 1.200261 -.086742 -.623 .5364
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ 5.443344 1.957121 .700974 2.781 0,0078
(Константа) 4,840000 .
7 5,364 .0000
-------------------------------------------------- -------------------------  

Самое важное, что здесь следует отметить, это то, что переменная INTERACT имеет уровень значимости 0,0078, что указывает на то, что член взаимодействия должен оставаться в модель. Некоторые люди могут посмотреть на уровни значимости для КУЛЬТУРЫ и СМЕРТИ. «основные эффекты», которые значительно превышают 0,05, и заключают, что у нас есть ситуация, когда это взаимодействие, но без основных эффектов.Это свидетельствует о непонимание смысла взаимодействия. Взаимодействие означает, что эффекты переменной различаются на разных уровнях другой переменной. Для того, чтобы эффекты одна переменная должна отличаться на разных уровнях другой переменной, некоторые из этих эффектов должны быть ненулевым. Таким образом, логически взаимодействие подразумевает, что все задействованные основные эффекты присутствует тоже.

Важная особенность модели взаимодействия проявляется при сравнении этих результатов. с теми из процедуры MANOVA, где мы использовали ту же модель, но использовали несколько иная параметризация.Напомним, что в наших предыдущих анализах участвовали только основных эффектов, параметризация не изменила общий F-тест основных эффектов (только константа была затронута). Мы видим здесь, что этого больше не происходит, когда взаимодействие введен в модель. На рисунке 9 представлены (отредактированные) результаты MANOVA с использованием SIMPLE (1) контрасты, которые требуют сравнения второй категории каждого фактора с первой, точно так же, как это создается фиктивным кодированием, когда мы подбираем только основные эффекты.

Рисунок 9: Результаты MANOVA с контрастами SIMPLE (1)

  ------------------------------------------------ ---------------------------
Параметр Коэфф.Стд. Err. t-Value Sig. t Нижний -95% CL- Верхний
ПОСТОЯННАЯ 6,05698997 .48928 12,37939 .00000 5,07212 7,04186
КУЛЬТУРА 3,18167224 .97856 3,25138 .00215 1,21193 5,15141
ПЕНА СМЕРТИ 1.97397993 .97856 2.01723 .04953 .00424 3.94372
КУЛЬТУРА ПО 5.44334448 1.95712 2.78130 .00782 1.50386 9.38282
СМЕРТЬ
-------------------------------------------------- -------------------------  

Опять же, важно обратить внимание на термин взаимодействия, который идентичен что дано РЕГРЕССИЕЙ.Обратите внимание, что изменение параметризации может изменить масштаб параметра здесь, но не изменит значение t-статистики или значимость. Отношения между отдельными параметрами усложняются, когда факторы имеют более двух уровней, но общая F-статистика остается неизменной независимо от параметризация, когда рассматривается член высшего порядка. Поскольку все термины здесь имеют одну степень свободы, F-тесты проверяют то же самое, что и t-тесты, и были опущено для экономии места.

Следующее, что мы можем заметить, это то, что согласно результатам MANOVA, оба «основные эффекты» значительны, в отличие от результатов РЕГРЕССИИ. Это где понимание того, как была параметризована модель, имеет решающее значение. Давайте посмотрим на «кодировки параметров» или базисные матрицы, используемые в двух анализах, чтобы увидеть, как мы можем возведите два набора результатов в квадрат. На рисунке 10 приведены значения кодировок для манекена. подход. Матрица 4 × 4 справа является базисной или проектной матрицей (X), используемой в линейном модель.Матрица контраста (C), полученная с помощью этой схемы кодирования, представлена ​​на рисунке 11. взаимосвязь между двумя матрицами можно проверить, оценив следующие уравнение:

  C = (X'X) -1  X ' 

Рисунок 10: Параметризация с использованием фиктивных кодировок

  ------------------------------------------------ ---------------------------
КУЛЬТУРА СМЕРТИ | ПОСТОЯННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С КУЛЬТУРОЙ СМЕРТИ
   0 0 | 1 0 0 0
   0 1 | 1 0 1 0
   1 0 | 1 1 0 0
   1 1 | 1 1 1 1
-------------------------------------------------- -------------------------  

Читая первую строку рисунка 10, мы видим, что CULTURE 0, DEATHPEN 0 состояния полностью представлены параметром CONSTANT.Это подтверждается значения в первой строке контрастной матрицы на рисунке 11, где КОНСТАНТА видна для быть просто средним значением группы КУЛЬТУРА 0, СМЕРТЬ 0, и, отмечая, что значение 4,84 для КОНСТАНТА на выходе РЕГРЕССИИ — это среднее значение для этих состояний. Второй ряд базис показывает, что среднее значение КУЛЬТУРА 0, СМЕРТИ 1 моделируется суммированием ПОСТОЯННОЙ и Параметры DEATHPEN, что означает, что параметр DEATHPEN сравнивает эту группу с КУЛЬТУРА 0, СМЕРТЬ 0 группа.Третья строка контрастной матрицы показывает, что СМЕРТЬ параметр действительно сравнивает эти две группы. Опять же, у вас должно получиться значение оценки параметра из соответствующих средств (в пределах печатаемых уровней точности). Таким образом, эффект DEATHPEN на самом деле является простым основным эффектом DEATHPEN на уровне 0. КУЛЬТУРЫ (4,092–4,84 = — 748), что в соответствии с напечатанным уровнем значимости вполне возможно случайное изменение. Третий ряд основы на рисунке 10 и второй ряд матрица контраста на рисунке 11 показывает, что параметр КУЛЬТУРА оценивает простую основной эффект культуры для состояний DEATHPEN 0 (5.3-4,84 = 0,46), что также легко можно отнести к случаю. Наконец, параметр INTERACT оценивает разницу между простые основные эффекты КУЛЬТУРЫ на двух уровнях СМЕРТИ и наоборот:

 5,44 = (9,996-4,092) - (5,3-4,84) = (9,996-5,3) - (4,092-4,84). 

Рассмотрение параметра взаимодействия таким образом показывает, как взаимодействие подразумевает основные эффекты: взаимодействия — это различия между различиями, и если все различия равны 0, то по определению различия между различиями также должны быть 0.

Рисунок 11: Контрасты, оцененные с помощью фиктивных кодировок

  ------------------------------------------------ ---------------------------
             КУЛЬТУРА0 КУЛЬТУРА0 КУЛЬТУРА1 КУЛЬТУРА1
             СМЕРТИ 0 ПЕНА СМЕРТИ1 ПЕНА СМЕРТИ 0
ПОСТОЯННАЯ 1 0 0 0
КУЛЬТУРА -1 0 1 0
СМЕРТЬ -1 1 0 0
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ 1-1-1 1
-------------------------------------------------- -------------------------  

Теперь давайте посмотрим на базисную и контрастную матрицы для кода SIMPLE (1), используемого в MANOVA (рисунок 12).Последняя строка рисунка 13 показывает, что контраст, оцененный параметр взаимодействия такой же, как и при фиктивном кодировании, который соответствует нашим предыдущим наблюдение, что оценки параметров для членов взаимодействия были одинаковыми в обоих анализы. Однако, как мы отметили ранее, ни один из других параметров не представляет собой то же самое. вещи. Сходство базисной и контрастной матриц для ПРОСТЫХ контрастов является очевидным. артефактом дизайна 2 × 2, и это не относится к проектам, включающим большее количество уровни.В общем, трудно использовать базисную матрицу с ПРОСТОЙ контрастностью, чтобы увидеть что оценивается.

Рисунок 12: Параметризация с использованием кодов SIMPLE (1)

  ------------------------------------------------ ---------------------------
КУЛЬТУРА СМЕРТИ | ПОСТОЯННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С КУЛЬТУРОЙ СМЕРТИ
   0 0 | 1 -,5 -,5 0,25
   0 1 | 1 -.5 .5 -.25
   1 0 | 1,5 -5 -,25
   1 1 | 1, 5, 5, 25
-------------------------------------------------- -------------------------  

Матрица контрастности показывает нам, что параметр CONSTANT просто оценивает (невзвешенное) среднее из четырех средних. Параметр КУЛЬТУРА оценивает среднее значение две ячейки КУЛЬТУРА 1 минус среднее значение двух ячеек КУЛЬТУРА 0, в то время как ПЕРЕДАЧА СМЕРТИ Параметр оценивает среднее значение двух ячеек DEATHPEN 1 минус среднее значение двух СМЕРТЬ 0 ячеек.Вы должны иметь возможность использовать средства ячейки для воспроизведения параметра оценочные значения. Обратите внимание, что основные эффекты здесь обозначены как средние значения простые основные эффекты каждого фактора на уровнях другого фактора. Таким образом, 1.974 коэффициент для DEATHPEN — это среднее значение разницы 9,996-5,3 = 4,696 на уровне 1 КУЛЬТУРА и разница 4,092–4,84 = — 748 на нулевом уровне КУЛЬТУРЫ. Хотя такие «главные эффекты »стали нормой для компьютерного вывода из ANOVA / линейных моделей. процедуры, во многом из-за простоты проверенных гипотез, опасность принятия средние значения различных эффектов как репрезентативные для целого хорошо иллюстрируется этим пример.Если бы DEATHPEN был лечением, КУЛЬТУРА обозначала два типа пациентов и зависимая переменная была мерой здоровья, например, мы могли сделать вывод на основе усредненный эффект, что лечение хорошо для всех, когда результаты действительно сообщая нам, что он не имеет эффекта или, возможно, вреден для одной группы пациентов.

Рисунок 13: Контрасты, оцененные по ПРОСТОЙ (1) кодировке

  ------------------------------------------------ ---------------------------
             КУЛЬТУРА0 КУЛЬТУРА0 КУЛЬТУРА1 КУЛЬТУРА1
             СМЕРТИ 0 ПЕНА СМЕРТИ1 ПЕНА СМЕРТИ 0
ПОСТОЯННЫЙ	.25 .25 .25 .25
КУЛЬТУРА -.50 -.50 .50 .50
СМЕРТЬ -.50 .50 -.50 .50
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ 1,00 -1,00 -1,00 1,00
-------------------------------------------------- -------------------------  

В дополнение к использованию средств для проверки интерпретации параметра оценок, вы должны иметь возможность использовать базисные матрицы и значения оценок параметров для воспроизвести предсказанные значения для каждой ячейки для обоих анализов.Если вы сделаете это, вы убедитесь, что прогнозы, сделанные в каждом случае, идентичны. Это правда, потому что в обоих случаях устанавливалась одна и та же модель. Выбор стратегии параметризации влияет только на интерпретацию отдельных параметров, а не на всю модель. В здесь важно отметить, что взаимодействие — это единственный термин, который независимо от выбора параметризации. Наличие взаимодействия означает, что нет единого главного эффекта для фактора, участвующего в этом взаимодействии, поэтому разные выбор параметризации приводит к различным интерпретациям «основных эффекты.«

---

НЕПРЕРЫВНОЕ ПО КАТЕГОРИЧЕСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯМ В РЕГРЕССИИ
Дэвид П. Николс
Старший статистик службы поддержки
SPSS, Inc.
Из SPSS Keywords, Number 61, 1996

Продолжение темы использования категориальных переменных в линейной регрессии в этом выпуске мы кратко продемонстрируем некоторые проблемы, связанные с моделированием взаимодействия между категориальные и непрерывные предикторы. Как и в предыдущих выпусках, будем моделировать 1990 год. уровень убийств в 50 штатах США.S. Нашими предикторами будут ранее использовавшиеся 0-1. фиктивная переменная культуры вместе с новой переменной: доход на душу населения штата в 1990 г., выраженный как процентное отклонение от среднего по стране (т. е. значение 10 указывает на то, что доход на душу населения в штате был на 10% выше среднего по стране).

Для большинства людей предпочтительной параметризацией в этой ситуации является кодирование фиктивная переменная культуры, так что 0 означает нет, а 1 означает да (это состояние считается затронутый культурным фактором интереса).Переменная взаимодействия создается умножение фиктивной переменной на переменную дохода. Результаты этой РЕГРЕССИИ приведено на рисунке 14. Как всегда, константа — это прогнозируемое значение для зависимой переменная, когда все предикторы равны 0. В этом случае она представляет собой предсказанное убийство в 1990 году. ставка для государства без культурной характеристики процента, с 1990 г. на душу населения доход равен среднему по стране. Параметр культуры дает изменение прогнозируемого значение для затронутых штатов относительно других, когда доход равен 0 (на национальном в среднем).Прогнозируемая частота пораженных состояний намного выше (почти вдвое выше). В параметр дохода дает прогнозируемый наклон для незатронутых состояний; увеличение в расчете на доход на душу населения связан с более высоким уровнем прогнозируемых убийств в этих штатах. В параметр взаимодействия оценивает разницу в прогнозируемом наклоне для затронутых состояний; значение -13 здесь можно добавить к значению 0,08 дохода, чтобы получить прогнозируемый наклон. для этих состояний, что составляет около -047. Другими словами, для этих состояний увеличивается доход связан с уменьшением прогнозируемых убийств.

Рисунок 14: Результаты РЕГРЕССИИ с фиктивным кодированием (1 = ДА)

  ------------------------------------------------ ----------------------------
Переменная B SE B Beta T Sig T
 
ПОСТОЯННАЯ 4.530989 .620501 7.302 .0000
КУЛЬТУРА 4,377789 .
9 .563756 4,812 .0000
ДОХОД .082682 .040147 .318512 2.059 .0451
CUL_INC -.130178.057808 -.366026 -2.252 .0291
-------------------------------------------------- --------------------------  

Обратите внимание, что интерпретация «основных эффектов» зависит от уровень другой переменной из-за наличия взаимодействия в модели. An альтернативная параметризация представлена ​​на рисунке 15. Здесь фиктивная переменная для культура была закодирована в обратном порядке: 0 для пострадавших, 1 для нет. Здесь постоянная теперь дает прогнозируемое значение для затронутой группы равное 0 или средний доход.Культура снова сравнивает два группы со средним доходом, но на этот раз вычитает затронутые из незатронутых и, таким образом, имеет отрицательный знак. Доход дает значение -047, которое мы вычислили выше: прогнозируемый наклон для пораженные состояния. Коэффициент взаимодействия такой же, но с противоположным знаком. Опять же, добавление этого к доходу дает прогнозируемый наклон для группы с кодом 1.

Рисунок 15: Результаты РЕГРЕССИИ с фиктивным кодированием (1 = НЕТ)

  ------------------------------------------------ ----------------------------
Переменная B SE B Beta T Sig T
 
ПОСТОЯННАЯ 8.
8. 665407 13.388 .0000
КУЛЬТУРА -4.377789 .
9 -.563756 -4.812 .0000
ДОХОД -.047495 .041593 -.182964 -1.142 .2594
CUL_INC .130178 .057808 .351942 2.252 .0291
-------------------------------------------------- --------------------------  

Обратите внимание, что t-статистика для параметров константы и дохода различается между две таблицы. Это потому, что эти параметры являются оценками разных вещей в альтернативные параметризации.Вы должны быть в состоянии воспроизвести точно такой же предсказанный ценность для данной комбинации культуры и дохода от двух параметризаций в чтобы проверить тот факт, что они оценивают одну и ту же общую модель. Например, для затронутое состояние со значением дохода 10, параметризация 1 предсказывает

 4,530989 + 4,377789 * 1 + 0,082682 * 10 - .130178 * 1 * 10 = 8,4338 

, в то время как параметризация 2 предсказывает

 8,
8 - 4,377789 * 0 - 0,047495 * 10 +.130178 * 0 * 10 = 8,4338. 

Хотя условия перехвата и дохода здесь менялись в зависимости от параметризации модель, термин культуры не сделал. Есть способы параметризации модели, которые дают разные результаты для культуры. Можете ли вы представить себе, какие из них могут быть? Хорошо поговорим об этом в следующем выпуске.

---

ДАЛЬНЕЙШИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КАТЕГОРИЧЕСКИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ В РЕГРЕССИИ
Дэвид П. Николс
Старший статистик службы поддержки
SPSS, Inc.
Из SPSS Keywords, Number 62, 1996

В прошлом выпуске мы говорили об интерпретации параметров регрессии. модель, которая включала один дихотомический и один непрерывный предикторы, а также их взаимодействие.Как и на протяжении всей этой серии статей, цель заключалась в том, чтобы проиллюстрировать зависимость интерпретации параметров при кодировании переменных-предикторов; то есть о том, как модель была параметризована. Мы видели, как интерпретация «главного эффекта» переменной непрерывного дохода зависела от того, каким образом дихотомическая культура переменная была закодирована. Мы также увидели, что в двух использованных нами параметризациях (реверсирование 0-1 фиктивное кодирование для культуры) параметр «основной эффект» культуры имел то же самое абсолютное значение, дающее те же t-статистику и уровень значимости.В конце этого статьи, мы сослались на тот факт, что это не обязательно так в альтернативные параметризации, и обещал показать почему.

На рисунке 16 показаны те же числа, что и на рисунке 14 (из статьи выше). Напомним, что фиктивная переменная культуры была закодирована 0 для нет и 1 для да, и что переменная дохода была выражается в процентах отклонения от среднего национального значения. Хотя это не было указано на в то время среднее значение по стране было основано на невзвешенном среднем значении отдельных лиц или взвешенном среднее значение штатов, так что штаты с более высокой численностью населения внесли больший вклад.Когда мы использовать такую ​​переменную в анализе с каждым состоянием, рассматриваемым как единое целое, среднее значение переменная дохода не равна 0; в данном случае это -5,08 (штаты с большим населением имеют тенденцию иметь более высокие относительные доходы).

Рисунок 16. Исходные результаты РЕГРЕССИИ (из предыдущего выпуска)

  ------------------------------------------------ -------------------------------
Переменная B SE B Beta T Sig T
  
ПОСТОЯННАЯ 4.530989. 620501 7.302 .0000
КУЛЬТУРА 4,377789 .
9 .563756 4,812 .0000
ДОХОД .082682 .040147 .318512 2.059 .0451
CUL_INC -.130178 .057808 -.366026 -2.252 .0291
-------------------------------------------------- -----------------------------  

Предположим, мы теперь повторно вычисляем переменную дохода, центрируя ее; то есть мы делаем это так что в нашем примере оно имеет среднее значение 0 (мы делаем это, добавляя 5.08 к предыдущему доходу Переменная). Что происходит теперь, когда мы повторно вычисляем переменную продукта взаимодействия для культуры и доход и запустить регрессию, используя ту же фиктивную кодировку для культуры? Как вы видете из рисунка 17, теперь мы получаем разные результаты для постоянного члена и для культуры «главный эффект». Константа, конечно же, является прогнозируемым значением, когда все предикторы установлены на 0. В обоих случаях это означает, что язык и региональные параметры = 0. Однако на рисунке 16 это означает, что доход установлен на уровне 100% от среднего национального значения, в то время как на Рисунке 17 доход установлен на уровне 94.92% национальная середина. Таким образом, константа на рисунке 17 равна исходной константе минус 5,08-кратный коэффициент дохода:

 4,110964 = 4,530989 - 5,08 * 0,082682. 

Рисунок 17: Результаты центрированной РЕГРЕССИИ

  ------------------------------------------------ -------------------------------
Переменная B SE B Beta T Sig T
  
ПОСТОЯННАЯ 4.110964 .635702 6.467.0000
КУЛЬТУРА 5.039091 .864147 .648916 5,831 .0000
ДОХОД .082682 .040147 .318512 2.059 .0451
CUL_INC -.130178 .057808 -.343087 -2.252 .0291
-------------------------------------------------- -----------------------------  

Обратите внимание, что коэффициент культуры изменился с 4,377789 на 5,039091, как и это t-значение и значимость. Это потому, что сейчас мы оцениваем нечто иное: разница в прогнозируемом значении для состояния с культурой = 1 по сравнению с состоянием с культура = 0, но на этот раз при доходе -5.08 по старой шкале (что 0 по новой шкала). Коэффициент культуры на рисунке 17 (с точностью до ошибки округления) является исходным. коэффициент культивирования минус 5,08 коэффициента взаимодействия:

 5,039091 = 4,377789 - 5,08 * (-,130178). 

Первым следствием, конечно же, является то, что интерпретация «главного эффект «культурной переменной, как и от переменной дохода, зависит от того, как модель параметризована. Однозначной интерпретации этого эффекта нет.Другой вывод состоит в том, что мы можем сделать этот коэффициент для оценки прогнозируемой разницы. между группами при любом фиксированном значении переменной дохода, которую мы выбираем, просто вычитая это значение из исходной переменной. Обычно это свойство используется для центрирования переменных, так что сравнения производятся по среднему значению переменной, а не по нулевой точка исходного непрерывного предсказателя, которая часто не представляет интереса.

Наконец, вы могли заметить, что коэффициент взаимодействия остался прежним в абсолютное значение во всех наших преобразованиях переменных.Это можно изменить значение путем изменения масштаба предикторов. Если мы изменим расстояние между двумя группами на дихотомический предсказатель культуры, сохраняя неизменным предсказатель непрерывного дохода, результатом является умножение коэффициента взаимодействия на величину, обратную изменению расстояние (например, удвоение расстояния между двумя кодами группы, скажем -1 и 1, скорее чем 0 и 1, приводит к уменьшению вдвое коэффициента взаимодействия). Точно так же, сохраняя единичное расстояние между культурными кодировками и умножением показателя непрерывного дохода на константу производит обратное изменение коэффициента взаимодействия (например,грамм., умножение переменной дохода на два дает коэффициент взаимодействия вдвое меньший оригинального). Обратите внимание, что в каждом случае переменная продукта взаимодействия должна быть пересчитывается из преобразованных исходных переменных.

При линейных преобразованиях (умножение на константу и сложение другого константа или новый = a + b * старый) исходных переменных изменит масштаб члена взаимодействия, стандартная ошибка также будет масштабирована, что приведет к той же t-статистике и значимости. уровень.Член взаимодействия в этой модели является членом высшего порядка в иерархической структуре. модель, и, таким образом, _инвариантна_ при таких преобразованиях. Это единственный термин в этом модель, для которой это верно. Все термины более низкого порядка «содержатся внутри» или «маргинальны» к этому эффекту взаимодействия и, таким образом, зависят от конкретного параметризация модели для их значения. Вкратце, это урок этого ряд.

---

Эта страница была адаптирована с веб-страницы на веб-странице SPSS. Мы благодарим SPSS за разрешение адаптировать и распространять эту страницу через наш веб-сайт.

Как читать смету подрядчика

Прежде чем строить новый дом в Коннектикуте, вы захотите точно знать, во что вы ввязываетесь. Это означает, что вы, скорее всего, попросите подрядчиков предоставить вам оценку, прежде чем вы примете решение. Это нормально. Дело в том, что не все подрядчики одинаково готовят заявки. Как вы читаете смету подрядчика и какие важные элементы вам нужно искать, чтобы принять обоснованное решение?

Давайте посмотрим на некоторые из этих вещей.Но сначала учтите, что смета — это не договор. Это оценка, основанная на определенных фактах и ​​предположениях. К моменту заключения контракта эти факты и предположения должны быть подтверждены. При этом вот некоторые ключевые элементы.

Пособия: Вам понадобятся определенные элементы в вашем новом доме, но вы, возможно, еще не решили, какие именно они будут. Строитель будет включать припуски на такие отвратительные вещи, как смесители, раковины, шкафы, столешницы и полы. Поскольку вы еще не определились, что хотите, конструктор сделает некоторые предположения.Ваше окончательное решение повлияет на окончательную стоимость. Если вы выберете улучшенные предметы, это будет стоить дороже. Если вы выберете менее дорогие варианты, строитель вам это сделает. Убедитесь, что вы понимаете, как ваш строитель установил свои скидки, чтобы вы не удивились, когда внесете изменения.

Отделка и установка : Если ваш строитель включает в себя элементы, обозначенные как «отделка и установка» (или «F&I»), это означает, что производитель предоставит элемент и установит его. Если в смете указано «только установка» или «предоставляется владельцем», это означает, что вы несете ответственность за приобретение объекта.Подрядчик несет ответственность только за установку того, что вы купили.

Столярные изделия: Нет, ваш строитель не будет измельчать за вас муку. Под столяркой понимаются такие вещи, как лепные украшения короны, специальные выдвижные ящики, декоративные шпиндели и тому подобное.

«Стандартные» и «Особые» : Эти термины описывают уровень или классы материалов, используемых при строительстве вашего дома. Возможно, вы слышали о качестве «строительного уровня». Вот что означает «стандарт».Кстати, иногда «строительный класс» просто прекрасен и отлично справляется со своей задачей. «Специальное» также может называться «нестандартным» или «повышенным» качеством в оценке. Когда вы сравниваете оценки, вы должны быть уверены, что сравниваете яблоки с яблоками. Если цена одного строителя основана на «стандартных» предметах, а цена другого — на «улучшенных» предметах, это не совсем справедливое сравнение.

Особые исключения: Иногда строитель включает «особые исключения» для вещей, которые он не будет делать — или не может сделать без дополнительной информации.Если вам нужен фонтан посреди вашего дома, строитель может «исключить» это из сметы, потому что у него нет возможности сделать это — или просто не имеет от вас достаточно информации, чтобы предоставить вам точную оценивать.

Конечно, в смете застройщика есть ряд дополнительных пунктов, которые вам следует учитывать. Но это, по крайней мере, дает вам представление о том, что вам нужно узнать, чтобы вы могли точно сравнить одну оценку с другой.

Суть в том, что если вы думаете, что что-то не понимаете, попросите своего строителя объяснить это . Строители не пытаются запутать вас, но иногда они описывают вещи по-разному. С другой стороны, если строитель не желает объяснять свою оценку, это довольно хороший признак того, что он не из тех, с кем вам будет комфортно вести дела.

Конечно, прежде чем получать оценки от строителей, вам нужно сузить число строителей до нескольких (в противном случае сравнение оценок будет затруднительным).Этот пост содержит информацию о том, как проводить собеседования с подрядчиками. Он ориентирован на реконструкцию подрядчиков, но эти принципы применимы и к тем, кто строит новые дома.

Интерпретация оценок коэффициента регрессии — {уровень-уровень, уровень журнала, уровень-журнал и регрессия журнал-журнал}

Модель Зависимые или переменная ответа (y) Независимый или пояснительная Переменная (x) Устный перевод из β Дано изменение x, ​​ , на сколько мы ожидаем изменения y? Видео Обзор Дано запросы читателей, я создал короткие видео-объяснения того, как интерпретировать оценки регрессии Регрессия на уровне y х Δy = β1Δx «Если вы измените x на единицу, мы ожидаем y заменить на β1 « Интерпретация оценки коэффициента регрессии на уровне уровней Результаты Мы запускаем уровневую регрессию и интерпретируем результаты оценки коэффициента регрессии.Простой пример регрессии анализ с помощью уровневой модели. Видео 5:00 — www.youtube.com/watch?v=TJACbJspao0 х % Δy = 100⋅β1⋅Δx «если мы изменим x на 1 (единицу), мы ожидаем, что наша переменная y изменится на 100⋅β1 процент» Технически интерпретация следующая: , но процитированная интерпретация приблизительно верна для значений -0.1 <β1 <0,1 (а это намного проще помнить.) Коэффициент регрессии логического уровня Сметная интерпретация Мы проводим логарифмическая регрессия (с использованием R) и интерпретация оценки коэффициента регрессии полученные результаты. Хороший простой пример регрессионного анализа с моделью уровня журнала. Видео 6:40 — www.youtube.com/watch?v=wXC2kViEGz8 y Δy = (β1 / 100)% Δx «Если мы увеличим x на единицу процентов, мы ожидаем увеличения y на (β1 / 100) единиц из y.« Обратите внимание, вы не можете включить набл. для которого x <= 0, если x затем регистрируется. Вы либо не можете рассчитать коэффициенты регрессии или могут вносить систематическую ошибку. Уровень-журнал Оценки коэффициента регрессии Мы запускаем регрессию с логарифмической логикой и помогаем понять оценки коэффициента регрессии. Хороший простой пример регрессии анализ. Видео 6:50 www.youtube.com/watch?v=L9ZL6_DB4fQ Логарифмическая регрессия % Δy = β1% Δx «если мы изменим x на один процент, мы ожидаем, что y изменится на β1 процент» Обратите внимание, вы не можете включить набл.для которого x <= 0, если x зарегистрирован. Вы либо не можете рассчитать коэффициенты регрессии, либо можете внести систематическую ошибку. Коэффициент логарифмической регрессии Оценка результатов Мы выполняем логарифмическую регрессию и объясняем ее. Результаты оценки коэффициентов. Простой пример регрессионного анализа с логарифмическая модель. Видео 5:30 www.youtube.com/watch?v=NZCSt9Wkpkl Обновление… Curtis K, 12 июня 2013 г., 16:47

Как читать оценку ипотечного кредита (ранее «Добросовестная оценка»)

Смета кредита

позволяет легко делать покупки по ставкам по ипотеке

Оценка ссуды — ранее называвшаяся «Добросовестной сметой» — это самый важный документ, на который вы будете обращать внимание при покупке ипотеки.

Оценка кредита содержит все, что вам нужно знать об ипотеке. Он включает в себя такие вещи, как процентная ставка, авансовые расходы по кредиту и ежемесячные платежи, а также разбивку ваших заключительных расходов.

LE всегда имеют один и тот же формат, что позволяет легко сравнивать ставки и сборы от разных кредиторов бок о бок.

Это позволяет вам делать покупки для получения ссуды с полным пониманием того, сколько она будет стоить от той или иной ипотечной компании.

Подтвердите свое право на получение ипотечной ссуды (22 июня 2021 г.)

---

В этой статье (Перейти к…)

---

Что такое ссудная оценка или «добросовестная оценка»?

Смета ссуды (LE) — это стандартный документ, который вы получите при подаче заявления на ипотеку у любого кредитора.

Этот документ раньше назывался «Добросовестная оценка», но был обновлен в 2015 году. Новая версия, названная «Оценка ссуды», легче читается и является более полезным инструментом для покупателей ссуды.

LE всегда следуют одному и тому же формату, что упрощает параллельное сравнение кредитных предложений и выяснение, какая компания предлагает лучшие ставки и комиссии.

Кредиторы должны отправить вам оценку кредита в течение 3 дней после подачи вами заявления на ипотеку.

Получите оценку ссуды.Начни здесь (22 июня 2021 г.)

Что входит в смету ссуды?

LE состоит из 3 страниц, разделенных на разделы, в которых излагаются условия, затраты на закрытие и комиссии, связанные с вашим кредитом.

Некоторые из предметов, которые вы найдете в смете вашего ипотечного кредита, включают:

• Сводная информация о вашей ссуде , которая включает сумму ссуды, срок вашей ссуды и ваш первоначальный ежемесячный платеж
• Информация о вашем счете условного депонирования , которая включает ваш пропорциональный годовой налог на недвижимость и расходы на страхование домовладельцев
• Ваши предполагаемые расходы на закрытие ссуды , включая комиссию кредитора, плату за правовой титул и любые накладные расходы третьих сторон

Хотя важно понимать все условия вашей сметы ссуды, есть несколько ключевых разделов, которые вам нужны. Хочу обратить особое внимание.Мы пройдемся по тем, что ниже.

Как читать ссуду: Страница 1

Первая страница сметы ссуды представляет собой обзор условий и затрат по ссуде. При сравнении кредиторов следует обратить особое внимание на:

• Дата выдачи — LE имеет обязательную силу для кредитора только в течение 10 дней после этой даты. Вам также следует попытаться получить все LE в один и тот же день, поскольку ставки меняются ежедневно.
• Срок ссуды и тип — Убедитесь, что это те условия, которые вам нужны, и что все сравниваемые LE содержат одинаковую информацию.Случайное сравнение, например, 15-летней ссуды с 30-летней ссудой, даст вам искаженное сравнение ставок
• Процентная ставка — Ищите самую низкую ставку. Но также обратите внимание на страницу 2, на которой показано, сколько вы должны заплатить (в виде «баллов»), чтобы получить эту ставку.
• Расчетный общий ежемесячный платеж — Здесь показано, сколько вы будете платить каждый месяц. включая основную сумму, проценты, налоги и страхование
• Расчетная сумма наличных до закрытия — Это число показывает, сколько денег вам действительно нужно авансом, включая ваш первоначальный взнос, а также комиссии кредитора и сторонние сборы

Посмотрите, где вы Вы можете найти эти предметы ниже.

Источник: Бюро финансовой защиты потребителей

Как читать ссуду: стр. 2

На второй странице вашей ссуды приведены расходы, указанные на первой странице. Чтобы лучше понять вашу процентную ставку и комиссию, вам следует взглянуть на:

• Очки — Здесь отображается сумма в долларах, которую вы должны заплатить, чтобы «выкупить» свою процентную ставку, и фактически получить ставку, указанную на странице 1
• Комиссия за подачу заявления и андеррайтинг — Все кредиторы взимают разные комиссии за обработку вашего заем.Подумайте, сколько вы платите кредитору авансом , а также свою процентную ставку
• Услуги, которые вы можете приобрести за — это сторонние услуги. Они не устанавливаются вашим кредитором, но вы можете делать покупки у более дешевых сторонних поставщиков
• Расчет наличных средств до закрытия — В этом поле отображается разбивка «денежных средств до закрытия», показанная на странице 1

Посмотрите, где вы можете найти эти предметы ниже.

Источник: Бюро финансовой защиты потребителей

Как читать ссуду: стр. 3

На третьей странице сметы ссуды есть еще несколько ключевых цифр, которые помогут вам сравнить предложения от разных ипотечных кредиторов.

• Через 5 лет — Показывает, сколько вы заплатите в целом и сколько вы выплатите в счет погашения только ссуды за 5 лет. Этот номер особенно полезен, если вы не планируете оставаться дома надолго, так как он помогает вам понять вес авансовых затрат по сравнению с процентной ставкой в ​​краткосрочной перспективе
• APR — Еще один способ сравнить два ставки и комиссии кредиторов вместе взятые. Годовая процентная ставка представляет собой ваши общие расходы по ссуде в течение срока ссуды, включая проценты и авансовые расходы, выраженные в годовом проценте

См., Где вы можете найти эти элементы ниже.

Источник: Бюро финансовой защиты потребителей

На сколько дней действительна ссуда?

Эти условия сметы займа действительны и имеют обязательную силу в течение 10 дней с момента выдачи. Это означает, что кредитор должен выполнить ставку и условия, предлагаемые в вашем LE, если вы продвинетесь с ссудой в течение 10 дней — при условии, что нет никаких серьезных изменений в ссуде или заявке.

Означает ли добросовестная оценка, что вы одобрены?

Получение ссуды или «добросовестной оценки» не означает, что вы одобрены для получения ипотеки.Как отмечает CFPB, «Оценка ссуды показывает вам, какие условия ссуды ожидает кредитор от , если вы решите двигаться вперед».

Если вы все же продвинетесь вперед, вам нужно будет предоставить дополнительные документы, подтверждающие вашу способность погасить ссуду.

Помните, что оценка ссуды выдается на основе первого взгляда на вашу заявку. Вы можете получить LE, предоставив всего:

• Ваше имя
• Ваш доход
• Адрес дома, который вы хотите приобрести / рефинансировать
• Оценка стоимости имущества или покупная цена
• Сумма кредита
• Ваш номер социального страхования

Источник: Quicken Loans

На момент отправки кредитором сметы кредита он еще не ознакомился со всей документацией, подтверждающей эти цифры в вашем заявлении.Другими словами, ваш кредит не прошел полное «андеррайтинг».

Если что-либо в вашем заявлении не может быть полностью задокументировано (например, ваш доход, сбережения, задолженность и т. Д.), Условия вашего кредита могут быть изменены.

Условия вашего LE также могут быть изменены в случае значительного изменения вашего кредита. Например, если вы измените срок от 30 до 15 лет или решите, что вам нужна ипотека с регулируемой ставкой вместо ипотеки с фиксированной ставкой.

Только после того, как кредитор полностью рассмотрит все ваши документы, вы будете официально «одобрены» для получения ссуды.

Подтвердите свое право на получение ипотечной ссуды (22 июня 2021 г.)

Насколько точна оценка кредита?

Хотя это всего лишь приблизительная оценка, ссудная оценка очень часто является разумным приближением того, сколько будет стоить ваш заем. Это связано с тем, что по закону окончательная стоимость кредита должна быть в пределах 10 процентов от стоимости, указанной в исходном LE.

Важно отметить, что вы должны попытаться получить все ваши оценки ссуд в один и тот же день. Это потому, что ставки по ипотеке меняются ежедневно.Поэтому, если вы посмотрите на разные LE от разных кредиторов в разные дни, вы на самом деле не сравните котировки на яблоки с котировками на яблоки.

Полный список определений сметы ипотечного кредита

Ключевые условия на странице сметы кредита 1:

• Сумма кредита — Цена дома за вычетом первоначального взноса
• Процентная ставка — Ваша годовая процентная ставка, выраженная в процентах от суммы кредита
• Основная сумма и проценты — Ваш ежемесячный платеж ипотечной компании.Включает сумму, уплаченную в счет остатка по кредиту, и проценты, уплаченные кредитору
• Штраф за досрочное погашение — Может взиматься, если вы продаете, выплачиваете большую часть остатка по кредиту или рефинансируете в установленные сроки. Не все кредиторы имеют штраф за досрочное погашение
• Воздушный платеж — В большинстве ссуд не предусматривается воздушный платеж. Это особый вид ссуды с более низкими первоначальными взносами и крупной единовременной выплатой в конце
.
• Ипотечное страхование — Ипотечное страхование — это дополнительная ежемесячная плата, обычно необходимая, если вы кладете менее 20% вниз
• Escrow — Как правило, вы платите налоги и страховку ежемесячными платежами вместе с ипотекой.Эти деньги поступают на счет условного депонирования
• Налоги и страхование — Сумма вашей задолженности по налогам на недвижимость и страхованию домовладельцев, разделенная на 12, чтобы отобразить ежемесячную плату
• Затраты на закрытие — Затраты на закрытие включают все авансовые сборы, взимаемые вашим кредитором и сторонними компаниями за утверждение, создание и финансирование займа
• Денежные средства для закрытия — Денежные средства для закрытия включают затраты на закрытие плюс ваш первоначальный взнос; это общая сумма, которую вы должны заплатить из своего кармана при закрытии стола

Ключевые условия на странице сметы кредита 2:

• Регистрационный взнос — Плата за подачу заявления на ипотеку.Многие кредиторы не взимают регистрационный сбор
• Комиссия за андеррайтинг — Комиссия ипотечной компании за проверку всей вашей документации и официальное одобрение вас на получение ссуды
• Услуги, которые нельзя купить за — Согласно CFPB, «Услуги и поставщики услуг в этом разделе требуются и выбираются кредитором. Поскольку вы не можете делать покупки отдельно по более низким ценам у других поставщиков, сравните общую стоимость товаров в этом разделе с оценками ссуд от других кредиторов »
• Услуги, которые вы можете купить за — Согласно CFPB, «Услуги в этом разделе требуются кредитору, но вы можете сэкономить деньги, покупая эти услуги отдельно.Наряду с сметой займа кредитор должен предоставить вам список утвержденных поставщиков для каждой из этих услуг »
• Налоги и государственные сборы — Стоимость юридической передачи вам права собственности на дом / собственность
• Предоплата — Предоплаченная страховка домовладельцев (обычно 12 месяцев), подлежащая оплате при закрытии, плюс любые предоплаченные проценты по ипотеке
• Первоначальный депозитный платеж при закрытии — Ваши первые несколько месяцев страховых взносов домовладельцев и налогов на имущество, которые будут депонированы на условное депонирование, подлежащее оплате при закрытии
• Затраты на закрытие профинансированы — Если какие-либо из ваших затрат на закрытие отражаются в балансе ссуды, эта сумма будет вычтена из ваших денежных средств, чтобы закрыть
• Залог — Ваш задаток будет вычтен из ваших последних денежных средств, чтобы закрыть
• Кредиты кредитора — Скидка, предлагаемая кредитором для сокращения ваших затрат на закрытие сделки.Обычно, если есть кредиты, вы платите более высокую процентную ставку. Обязательно обсудите это решение со своим кредитором
• Продавец зачисляет — Если вы договорились с продавцом оплатить часть или все ваши заключительные расходы, эта сумма будет вычтена из ваших денежных средств, чтобы закрыть

Ключевые условия по ссуде, стр. 3:

• Через 5 лет — Общая сумма, которую вы заплатите в счет кредита за пять лет, включая основную сумму, проценты, ипотечное страхование и авансовые расходы
• Годовая процентная ставка (APR) — Ваши комбинированные проценты и расходы по ссуде, представленные как процент от суммы ссуды.Годовая процентная ставка — это эффективная годовая ставка, которую вы бы заплатили, если бы все расходы были распределены в течение срока кредита.
• Общая процентная ставка (TIP) — Ваши общие процентные расходы, если вы должны были полностью выплатить ссуду, представленные как процент от суммы ссуды
• Просрочка платежа — Указывает, есть ли комиссия за просрочку платежа по ипотеке, и если да, то каков период отсрочки погашения.
• Обслуживание — Указывает, сохранит ли кредитор вашу ипотеку или передаст обслуживание другой компании.Если он передает обслуживание, новая компания будет обрабатывать платежи и любые изменения ссуды в будущем. Передача техобслуживания — норма

Как получить ссуду

Если вы еще не выбрали дом, ипотечный кредитор, скорее всего, предоставит вам «цитату» — необязательную оценку того, как может выглядеть ваш заем.

Если у вас до подбирали дом, вы можете заполнить заявку на ипотеку и получить официальную смету ссуды в течение 3 дней.

LE предоставляется бесплатно (не считая возможной платы за проверку кредитоспособности) и дает вам всю информацию, необходимую для поиска наилучшего предложения по ипотеке.

Подтвердите новую ставку (22 июня 2021 г.)

Как интерпретировать коэффициенты логистической регрессии

В этом посте описывается, как интерпретировать коэффициенты, также известные как оценки параметров, из логистической регрессии (также известной как двоичный логит и двоичная логистическая регрессия). Это делается на простом рабочем примере, который позволяет прогнозировать, отменили ли клиенты телекоммуникационной компании свои подписки (независимо от того, отказались ли они от подписки).

Пример: переключение клиентов

В таблице ниже показаны основные результаты логистической регрессии. Независимо от того, какое программное обеспечение вы используете для выполнения анализа, вы получите те же основные результаты, хотя название столбца изменится. В R, SAS и Displayr коэффициенты появляются в столбце под названием Estimate , в Stata столбец помечен как Coefficient , в SPSS он называется просто B .Приведенный ниже вывод был создан в Displayr. Цель этой публикации — описать значение столбца Estimate .

Хотя таблица содержит восемь строк, оценки взяты из модели, содержащей пять переменных-предикторов . Есть две разные причины, по которым количество предикторов отличается от количества оценок. Оценка (Перехват) не связана с количеством предикторов; это обсуждается снова в конце поста.Вторая причина заключается в том, что иногда категориальные предикторы представлены несколькими коэффициентами. Пять переменных-предикторов (также известные как функции ):

• Независимо от того, является ли кто-то пенсионером. Это категориальная переменная с двумя уровнями: Нет и Да. Обратите внимание, что в выводе ниже мы видим только Да. Причина этого описана ниже.
• Как долго кто-то был клиентом, измеренный в месяцах (Срок полномочий). Это числовая переменная, то есть теоретически данные могут содержать любое число.В этом примере числа представляют собой целые числа от 0 до 72 месяцев. Из выходных данных видно, что это числовая переменная-предиктор, потому что имена уровней не отображаются после двоеточия.
• Их тип Интернет-сервиса: Нет, DSL или Оптоволокно. (Опять же, None не отображается.)
• Срок действия контракта: помесячно, один год или два года. (Опять же, месяц к месяцу не отображается.)
• Ежемесячная плата в долларах. Это тоже числовая переменная.

Порядок категорий переменной результата

Чтобы интерпретировать коэффициенты, нам нужно знать порядок двух категорий в выходной переменной.Самый простой способ сделать это — создать таблицу переменной результата, что я сделал ниже. Поскольку вторая из категорий — это категория «Да», это говорит нам о том, что приведенные выше коэффициенты предсказывают, есть ли у кого-то записанное «Да» (то есть, что они отказались). Если вместо этого в таблице будет указано «Да» над «Нет», это будет означать, что модель предсказывала, не отменял ли кто-либо свою подписку.

Знаки коэффициентов логистической регрессии

Ниже я повторил таблицу, чтобы сократить время, которое вам нужно тратить на прокрутку при чтении этого сообщения.Как уже говорилось, цель этого поста — интерпретировать столбец Estimate , и мы сначала проигнорируем (Intercept). Вторая оценка предназначена для пожилых людей: Да. Оценка коэффициента 0,41. Поскольку это положительное число, мы говорим, что его знак является положительным (знак — это просто жаргон, обозначающий, является ли число положительным или отрицательным). Положительный знак означает, что при прочих равных, пожилые люди с большей вероятностью уволились, чем люди старшего возраста.Обратите внимание, что оценка для лиц, не достигших пенсионного возраста, не указана; это потому, что они обязательно являются обратной стороной одной медали. Если у пожилых людей больше шансов уйти, то у людей старшего возраста меньше шансов уйти в такой же степени, поэтому нет необходимости иметь коэффициент, показывающий это. Способ, которым этот феномен «двух сторон одной медали» обычно рассматривается в логистической регрессии, заключается в том, что оценка 0 автоматически присваивается первой категории любой категориальной переменной, а модель оценивает только коэффициенты для остальных категорий этой переменной. Переменная.

Теперь посмотрим на смету владения. Это отрицательно. Поскольку это числовая переменная, интерпретация заключается в том, что при прочих равных, клиенты с более длительным сроком полномочий с меньшей вероятностью уйдут.

Коэффициенты интернет-услуг говорят нам, что люди с DSL или оптоволоконным подключением с большей вероятностью уйдут, чем люди без подключения. Как и в случае переменной пожилых людей, первая категория, то есть люди, не имеющие доступа к Интернету, не отображается и определяется как имеющая оценку 0.

Люди с одним или двумя двухлетними контрактами с меньшей вероятностью переключались, о чем свидетельствуют их отрицательные признаки.

В случае ежемесячных сборов оценочный коэффициент равен 0,00, поэтому он, похоже, не связан с оттоком. Однако мы можем видеть по столбцу z , который всегда должен иметь тот же знак, что и столбец Estimate , что если бы мы показали больше десятичных знаков, мы увидели бы положительный знак. Таким образом, во всяком случае, это имеет положительный эффект (т. Е. Чем больше ежемесячных платежей, тем больше отток).

Величина коэффициентов

Мы также можем сравнивать коэффициенты по их величине. В случае коэффициентов для категориальных переменных нам необходимо сравнить различия между категориями. Как уже упоминалось, первая категория (не показана) имеет коэффициент 0. Итак, если мы можем сказать, например, что:

• Эффект наличия услуги DSL по сравнению с отсутствием услуги DSL (0,92 — 0 = 0,92) чуть более чем в два раза больше с точки зрения оттока клиентов, чем эффект пожилого человека (0.41).
• Эффект от использования услуги оптоволокна примерно в два раза больше, чем от услуги DSL.
• Если у кого-то есть годичный контракт и услуга DSL, эти два эффекта почти полностью отменяют друг друга.

С числовыми предикторами дела обстоят несколько сложнее. Коэффициент для переменной-предиктора показывает влияние изменения переменной-предиктора на одну единицу. Коэффициент владения составляет -0,03. Если срок полномочий равен 0 месяцев, то эффект равен 0.03 * 0 = 0. Для 10-месячного срока пребывания в должности эффект составляет 0,3. Самый длительный срок владения, наблюдаемый в этом наборе данных, составляет 72 месяца, а самый короткий срок пребывания — 0 месяцев, поэтому максимально возможный эффект для владения составляет -0,03 * 72 = -2,16, и, таким образом, наиболее экстремальный эффект для владения больше, чем эффект для любые другие переменные.

Возвращаясь к Ежемесячным платежам, оценка показана как 0,00. Возможно получить коэффициент, который кажется небольшим, когда мы смотрим на абсолютную величину, но который на самом деле оказывает сильное влияние.Это может произойти, если предикторная переменная имеет очень большой диапазон. В случае этой модели верно то, что ежемесячные платежи имеют большой диапазон, так как они варьируются от 18,80 до 8 684,40 долларов, поэтому даже очень маленький коэффициент (например, 0,004) может умножаться, чтобы иметь большой эффект (например, 0,004 * 8684,40 = 34,7). Однако, поскольку значение не имеет значения (см. Раздел «Как интерпретировать выходные данные логистической регрессии»), его целесообразно рассматривать как равное 0, если у нас нет веских оснований полагать иначе.

Прогнозирование вероятностей

Мы можем делать прогнозы на основе оценок.Мы делаем это, вычисляя эффекты для всех предикторов для конкретного сценария, складывая их и применяя логистическое преобразование .

Рассмотрим сценарий пожилого гражданина с 2-месячным сроком полномочий, без интернет-сервиса, годовым контрактом и ежемесячной платой в 100 долларов. Если мы вычислим все эффекты и сложим их, мы получим 0,41 (пожилой гражданин = Да) — 0,06 (2 * -0,03; срок пребывания в должности) + 0 (без интернет-услуг) — 0,88 (контракт на один год) + 0 (100 * 0; ежемесячная плата) = -0.53.

Затем нам нужно добавить (Перехват), также иногда называемый константой , что дает нам -0,53- 1,41 = -1,94. Чтобы сделать следующий шаг более прозрачным, я собираюсь заменить -1,94 на x. Логистическая трансформация:

Вероятность = 1 / (1 + exp (- x )) = 1 / (1 + exp (- -1,94)) = 1 / (1 + exp (1,94)) = 0,13 = 13%.

Таким образом, прогнозируется, что пенсионер с двухмесячным сроком пребывания в должности, без интернет-услуг, годовым контрактом и ежемесячной платой в размере 100 долларов имеет 13% -ную вероятность отмены подписки.Напротив, если мы повторим это, просто изменив одну вещь, которая заменяет эффект отсутствия интернет-сервиса (0) на эффект для оптоволоконного соединения (1.86), мы вычисляем, что у них есть 48% шанс отмены.

Преобразованные переменные

Иногда переменные преобразуются перед использованием в модели. Например, иногда журнал переменной используется вместо ее исходных значений. Очень высокие значения могут быть уменьшены ( ограничивает ). Предикторы могут быть изменены, чтобы иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1. E ffects coding могло использоваться с категориальными переменными (что означает, что первая категория может иметь значение -1, а не 0). Когда переменные были преобразованы, нам нужно знать точные детали преобразования, чтобы правильно интерпретировать коэффициенты.

Соотношение шансов

В некоторых областях, когда думают о риске, принято использовать шансы , а не вероятности (например, азартные игры, медицинская статистика). Если вы работаете в одной из этих областей, часто необходимо интерпретировать и представлять коэффициенты как , отношение шансов .Если вы не относитесь к одной из этих областей, нет необходимости читать оставшуюся часть этого поста, поскольку концепция отношения шансов имеет социологическое, а не логическое значение (т. Е. Использование отношения шансов не особенно полезно, за исключением случаев общения с людьми. которые требуют их).

Чтобы понять отношения шансов, нам сначала нужно определение шансов, которое представляет собой отношение вероятностей двух взаимоисключающих исходов. Рассмотрим наш прогноз вероятности оттока клиентов в размере 13% из предыдущего раздела о вероятностях.Поскольку вероятность оттока составляет 13%, вероятность отсутствия оттока составляет 100% — 13% = 87%, и, таким образом, вероятность составляет 13% против 87%. Разделив обе стороны на 87%, мы получим 0,15 против 1, которую мы можем просто записать как 0,15. Таким образом, коэффициент 0,15 — это всего лишь другой способ обозначить вероятность оттока в 13%.

Теперь рассмотрим второй сценарий, в котором мы обнаружили, что замена отсутствия интернет-соединения оптоволоконным соединением вызвала рост вероятности до 47%, что, выраженное как коэффициент, составляет 0,89.

Мы можем вычислить отношение этих двух шансов, которое называется отношением шансов , равно 0.89 / 0,15 = 6,

Ранее мы видели, что коэффициент для Интернет-услуг: оптоволокно был 1,82. Ярлык для вычисления отношения шансов — exp (1,82), который также равен 6. Итак, если нам нужно вычислить отношения шансов, мы можем сэкономить время. (Если вы воспроизведете этот пример, вы получите некоторые расхождения, вызванные ошибками округления.